Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Internship - Pro Apps Machine Learning Ecosystem Engineer
Te incorporarás al equipo Metal Pro Apps Ecosystem de Apple para ayudar a los desarrolladores a integrar y optimizar cargas de trabajo de aprendizaje automático en las GPU y los chips ANE de Apple. Analizarás aplicaciones y recomendarás optimizaciones para mejorar su rendimiento, mientras ayudas a los desarrolladores a adoptar las herramientas de Apple. El puesto requiere conocimientos de C++, una buena comprensión del aprendizaje automático y experiencia con PyTorch, TensorFlow o JAX.
Datos sobre Apple
- Dominio oficial
- apple.com
- Ofertas abiertas
- 184
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
Apple's Metal Pro Apps Ecosystem team, within the Graphics, Games, and Machine Learning (GGML) organization, develops a suite of high-performance data-parallel algorithms used by developers across Apple platforms—including iOS, macOS, and Apple TV. This organization builds the graphics software foundation for all of Apple’s cutting-edge products. Our work spans frameworks, developer tools, and GPU and display drivers optimized for Apple hardware.
Through technologies like CoreML and MPSGraph, we empower developers to improve the performance and potential of machine learning inference and training in their application GGML's Metal Pro Apps Ecosystem team is now seeking an extraordinary, driven, and dedicated engineer to work alongside developers to integrate and optimize ML workloads for Apple’s ANE and GPU silicon into their macOS and iOS applications. As an intern you will analyze developers products and report on their use of the ML APIs; recommending optimizations, algorithms, and techniques to improve their applications.
You will also be a key source for all aspects of ML application development, including engineering, documentation, training, and relationship management. Are you ready to engage with developers to advance their success using Apple’s tools and technologies related to ML?
Support adoption of GPU-accelerated inference and training by 3rd party Apps. Performing in-depth analysis of an application’s full stack to drive the best possible performance across hardware families. Representing Apple to these 3rd party clients, maintaining the relationships, and driving the engineering work Outstanding written and oral communication skills. Proven C++ programming and problem-solving skills. Good understanding of machine learning fundamentals. Machine learning development using one or more ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX). .
Requisitos
- Habilidades de programación en C++ y resolución de problemas
- Comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático
- Desarrollo de aprendizaje automático con PyTorch, TensorFlow o JAX
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.