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IA Developer
Desarrollarás soluciones de inteligencia artificial y plataformas de datos en el equipo AI & Data de EY en Madrid. El puesto requiere al menos 3 años de experiencia con IA y experiencia práctica con Databricks, Python/PySpark y arquitecturas cloud. El trabajo es híbrido y ofrece formación continua y un plan de carrera.
Datos sobre EY España
- Dominio oficial
- ey.com
- Ofertas abiertas
- 392
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por EY España.
En EY, damos forma al futuro con confianza. Aquí encontrarás más que un trabajo: una oportunidad para crecer, aprender y dejar huella. Únete a nuestros 7.000 profesionales en España y 15 oficinas y a una red global de 400.000 personas que trabajan cada día para transformar negocios y sociedades. #ShapeTheFutureWithConfidence | #EYCareers | #BuildingABetterWorkingWorld La oportunidad En EY, somos una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones y servicios legales y fiscales.
Nos impulsa la innovación, la tecnología y el propósito de generar un impacto positivo duradero. El equipo de AI & Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con los principales clientes de todos los sectores. Los proyectos que se llevan a cabo son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial. Actualmente estamos buscando un IA Developer con, al menos, 3 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo. Tus principales funciones
- Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y plataformas de datos
- experiencia práctica en Databricks, Python/PySpark y arquitecturas cloud, preferiblemente Azure
- Experiencia en el diseño e implementación de agentes de IA y soluciones basadas en LLMs, incluyendo RAG, integración con APIs y sistemas empresariales, gestión de contexto y orquestación de agentes.
- Se valorará experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, LangChain/LangGraph y MLflow, así como conocimientos de arquitecturas de datos, vector databases, CI/CD y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos. Requisitos imprescindibles:
- Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.).
- Nivel avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).
- entre 3-5 años de experiencia trabajando con IA
- Experiencia en transladar requerientos de negocio y funcionales en propuestas técnicas.
- Experiencia en la modernización de las plataformas de datos e inteligencía artificial. Requisitos deseables:
- Certificaciones profesionales en Data & AI relacionadas en Azure, Databricks, GCP o AWS.
- Experiencia en la construcción de dashboards que muestren insights a unidades de negocio y/o técnicos de planta en el mundo industrial.
- Experiencia en la conectividad con planta industrial utilizando protocolos como OPC-UA, MQTT, etc2. ¿Qué te ofrecemos? Bienestar y beneficios personales
- Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Oficina Bankinter con condiciones especiales.
- Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…). Flexibilidad y conciliación
- Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto. Desarollo profesional
- Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
- Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
- Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria. Cultura y entorno de trabajo
- Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
- Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor. Compromiso social
- Acciones de impacto social desde la Fundación EY. #LI-HYBRID
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia con IA
- Experiencia práctica con Databricks, Python/PySpark y arquitecturas cloud
Ventajas mencionadas
- Trabajo híbrido
- Formación continua
- Plan de carrera
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