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Beca Ops Steering - Data Science & Machine Learning
Desarrollarás en Python un modelo predictivo para estimar los costes y el volumen de siniestros meteorológicos a partir de datos históricos y previsiones meteorológicas. También colaborarás en la calibración de proyecciones y la optimización de modelos de machine learning con el equipo de Data Science, en Barcelona. La beca es a jornada parcial por las mañanas, de lunes a viernes, e incluye una ayuda económica de 800 € brutos mensuales y modalidad híbrida.
- Nivel : Prácticas / formación dual
- Jornada : Jornada parcial
- Formación : Bachillerato +3 años
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Python
- SQL
- Microsoft 365
- Machine learning
Datos sobre Randstad
- Dominio oficial
- randstad.es
- Ofertas abiertas
- 5724
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Randstad.
Como Becario/a en Data Science - Ops Steering, tus responsabilidades principales serán: Desarrollo de modelos: Diseñar y construir desde cero un modelo predictivo en Python para la estimación de costes y dimensión de siniestros meteorológicos. Tratamiento de datos: Gestionar y analizar conjuntos de datos históricos sobre variables meteorológicas y siniestralidad previa para ajustar los modelos. Predicción operativa: Estimar el volumen de siniestros según predicciones meteorológicas para optimizar el dimensionamiento de los equipos de atención.
Calibración continuada: Actualizar y recalibrar las proyecciones contrastándolas con los datos reales tras cada evento. Optimización de código: Colaborar con el equipo de Data Science en la aplicación de técnicas avanzadas de machine learning y optimización en Python. Requisitos del puesto: Formación académica: Grado o Máster especializado en Ciencia de Datos (Data Science), Inteligencia Artificial, Machine Learning o Matemática Aplicada. (Se buscan perfiles con especialización profunda en aprendizaje automático; se descartan grados generales si no aportan dicha especialización).
Convenio de prácticas: Requisito imprescindible poder firmar convenio de colaboración con tu universidad o centro de estudios. Conocimientos técnicos: Dominio imprescindible de Python (enfocado a modelos predictivos y machine learning). Muy valorable conocimientos de SQL y manejo de Microsoft 365. Idiomas: Inglés nivel B1/B2 enfocado a la lectura y redacción de documentación técnica. Competencias clave: Capacidad analítica y rigor, proactividad e iniciativa, y adaptabilidad.
Formación: Grado Idiomas: Inglés : B2 Conocimientos: actuaria , matematicas Tus beneficios: Horario: Jornada parcial de mañana, de Lunes a Viernes de 9:00 a 14:00 h, ideal para compaginar con tu Máster o Postgrado. Ayuda económica (Bolsa de estudios): 800 ¿ brutos mensuales. Flexibilidad: Modalidad híbrida de trabajo con 2 días de teletrabajo a la semana. Duración: Contrato inicial de 6 meses, prorrogable a 6 meses más (6+6). Ubicación: Sede de Barcelona. Incorporación: Enero / Febrero (inicio del programa Horizon).
Desarrollo técnico: Aprendizaje práctico e integral en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos predictivos de Machine Learning en un entorno multinacional real
Requisitos
- Grado o máster especializado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o Matemática Aplicada
- Posibilidad de firmar un convenio de prácticas con una universidad o centro de estudios
- Dominio de Python para modelos predictivos y machine learning
- Inglés B1/B2 para leer y redactar documentación técnica
- Se valoran conocimientos de SQL y Microsoft 365
Ventajas mencionadas
- Jornada parcial por las mañanas, de lunes a viernes
- Ayuda económica de 800 € brutos mensuales
- Modalidad híbrida con dos días de teletrabajo por semana
- Duración inicial de seis meses, prorrogable seis meses más
- Formación práctica en modelos predictivos de machine learning
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Como Técnico PRL en el departamento de prevención, evaluarás riesgos, supervisarás el uso de equipos de protección y coordinarás actividades de seguridad en obra. El puesto incluye la gestión de planes de emergencia y de CAE, así como la investigación de accidentes.
Ingeniero/a de Calidad en planta, con funciones de resolución de reclamaciones, lanzamiento de proyectos y coordinación de inspectores. El puesto incluye auditorías de proceso y aplicación de herramientas como AMFE, 8D e IATF 16949. La oferta menciona horario flexible de entrada y jornada intensiva los viernes.
La persona realizará ensayos físicos, químicos y mecánicos y controlará la calidad de materias primas, productos y procesos industriales. Preparará muestras, registrará los resultados y contribuirá a las auditorías y a la investigación de las causas raíz de las desviaciones de calidad. El puesto depende del departamento de Calidad de ALIER S.A. en Zaragoza.
El puesto de Operario Comodín en Zaragoza se integra en el área de Producción de ALIER S.A. La persona cubrirá vacantes en la línea, organizará al equipo y apoyará tareas básicas de mantenimiento y mejora continua. Se requiere formación profesional en mantenimiento industrial o similar y al menos 3 años de experiencia en producción de planta.
Diseñarás y calcularás instalaciones de protección contra incendios y elaborarás los planos técnicos con AutoCAD. El puesto incluye la redacción de documentos conformes con las normas del sector y el seguimiento puntual de las obras en Zaragoza. Se requieren dos años de experiencia en proyectos o instalaciones PCI, con un salario a partir de 28 000 € brutos anuales.
Te incorporarás a un equipo técnico encargado de preparar ofertas para licitaciones públicas en el ámbito del mantenimiento de infraestructuras urbanas. Analizarás los expedientes, redactarás las memorias técnicas y planificarás los trabajos, en coordinación con los demás departamentos y los proveedores. El puesto está ubicado en Zaragoza y requiere cuatro años de experiencia y formación en ingeniería, arquitectura o un campo similar.