Lynx desarrolla software de detección del fraude y de la delincuencia financiera.
AI / Machine Learning Engineer
Desarrollarás y optimizarás modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en Lynx, empresa especializada en la detección del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales. El puesto está ubicado en Tres Cantos e incluye, entre otras tareas, desarrollar agentes de IA, ajustar LLM y mejorar soluciones con Python. La oferta requiere más de cinco años de experiencia en IA y aprendizaje automático, y se valora un nivel de inglés B2.
Datos sobre Lynx
- Dominio oficial
- lynxtech.com
- Ofertas abiertas
- 5
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Lynx.
Acerca de lynx
En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico , desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.
Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.
Por qué unirte
A NUESTRO EQUIPO Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión , la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.
LO QUE HARÁS EN ESTE ROL Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:
- Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
- Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
- Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
- Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
- Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
- Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
- Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.
Lo que buscamos en ti
Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid , con los siguientes requisitos y experiencia: Experiencia profesional
- +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio) Formación académica
- Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
- Graduados en Ciencia de Datos.
- Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación. Idiomas
- Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable) Habilidades técnicas Obligatorias:
- Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
- Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
- Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
- Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
- Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
- Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
- Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
- Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras Deseables:
- Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos:
Api rest
, Docker
- Conocimientos y certificaciones en AWS
- Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
- Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.
Nuestra oferta
Y BENEFICIOS Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:
- Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.
- Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.
- Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.
- Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.
Da tu siguiente paso profesional
AQUÍ Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol. ¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/
Requisitos
- Más de cinco años de experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA
- Inglés fluido, al menos B2 (deseable)
- Conocimientos de tecnologías de IA generativa y agéntica: LLM, RAG, MCP, herramientas y sistemas multiagente
- Experiencia con un framework de agentes de IA como LangChain, LangGraph o Google ADK
- Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
- Experiencia desarrollando modelos con Python, Scikit-learn, Pandas y NumPy
- Experiencia con prácticas de desarrollo de software, Git y pipelines CI/CD
- Sólidos conocimientos de estadística aplicada y evaluación de modelos
- Experiencia con SQL y tratamiento de datos
- Experiencia con técnicas de análisis y visualización de datos
- Conocimientos de bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o Keras
- Experiencia con herramientas de empaquetado y servicio de modelos como API REST y Docker (deseable)
Ventajas mencionadas
- Seguro médico
- Seguro de vida
- Acceso a Wellhub
- Modelo de trabajo híbrido
- Formación especializada
- Oportunidades de carrera
- Tickets de restaurante
- Medidas de apoyo familiar
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¿Cómo inscribirme?
La oferta está publicada en el sitio de Lynx. Abre la oferta original ↗ para enviar tu candidatura. Screeningpass no rellena formularios por ti.
¿A quién escribir en Lynx para este puesto?
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¿Cuánto cuesta buscar un contacto?
Una búsqueda cuesta 1 crédito. Se te devuelve si la búsqueda falla. Al registrarte recibes 3 créditos, para hacer 3 búsquedas.
¿Para qué sirve Screeningpass?
Screeningpass reúne ofertas de prácticas, formación dual y empleo publicadas por las empresas. Para una oferta, Screeningpass encuentra una persona con la que contactar en la empresa, busca su correo profesional y prepara un mensaje a partir de tu CV. Ver el funcionamiento en detalle.