Ofrece una plataforma que permite adaptar modelos de inteligencia artificial biológica a los datos de las empresas farmacéuticas.
Machine Learning Intern
As a Machine Learning Engineer intern at Helical, you'll build, optimize, and scale real-world applications of bio foundation models. You'll work closely with researchers and product engineers to productionize model training, inference, and deployment workflows. You'll also help push the limits of foundation models by prototyping new methods, contributing t…
Datos sobre Helical
- Dominio oficial
- helical.bio
- Ofertas abiertas
- 7
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Helical.
Description de l’offre
As a Machine Learning Engineer intern at Helical, you'll build, optimize, and scale real-world applications of bio foundation models. You'll work closely with researchers and product engineers to productionize model training, inference, and deployment workflows. You'll also help push the limits of foundation models by prototyping new methods, contributing to our core ML infrastructure, and translating research into fast, iterative code.
This is a deeply technical role with high ownership - ideal for engineers who want to operate at the bleeding edge of AI infrastructure, model development, and system design.
What You'll Do
- Build and maintain scalable training/inference pipelines for various biological foundation models architectures (e.g. Transformers, SSMs).
- Optimize model performance, latency, and throughput across environments.
- Apply the latest post-training research to current architectures and data setups.
- Design modular, reusable ML components for internal and open-source use.
- Collaborate with researchers to turn notebooks into production-grade systems.
- Own ML infrastructure components (data loading, distributed compute, experiment tracking, etc.).
- Drive experimentation around fine-tuning, transfer learning, and evaluation at scale. Essentials
- MSc or PhD in Machine Learning, Computer Science, Applied Math, or similar.
- Strong Python programming skills, with deep knowledge of PyTorch, JAX, or TensorFlow.
- Hands-on experience building and scaling ML pipelines in real-world settings.
- Comfort with MLOps tools and practices (e.g. Weights & Biases, Ray, Docker, etc.).
- Experience with modern ML architectures
- Transformers, Diffusion Models, SSMs, etc.
- High agency, fast iteration speed, and comfort with ambiguity in early-stage environments. Bonus Points
- Contributions to open-source ML libraries or tooling.
- Experience with distributed training, model compression, or serving at scale.
- Familiarity with foundation model evaluation and benchmarking frameworks.
- Knowledge of how to integrate ML systems into user-facing applications or APIs.
- Interest in the biology/pharma space.
What we offer
- Proven product already in use with top pharma
- Opportunity to shape a category-defining company at an inflection point
- High ownership, direct impact, and close collaboration with founders
- Competitive Salary and Benefits
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Más ofertas en Helical
6 ofertas más disponibles actualmente.
Helical busca un Senior Finance Manager para dirigir las finanzas de sus entidades en el Reino Unido y Luxemburgo y estructurar la función financiera antes de su Series A. El puesto abarca la contabilidad, la planificación presupuestaria, la tesorería, el reporting y las operaciones financieras, así como el cumplimiento normativo y determinadas tareas de RR. HH. y administrativas. La oferta requiere de 4 a 6 años de experiencia e inglés fluido; el francés o el alemán se valoran.
Helical busca un científico computacional principal/director para transformar modelos fundacionales en flujos de trabajo de descubrimiento aplicados a las ciencias de la vida. El puesto abarca la evaluación de modelos, los casos de uso en el desarrollo de medicamentos y la colaboración con los equipos de Investigación, Producto y Business Development. Se requiere experiencia especializada en biología computacional, transcriptómica o genómica y machine learning, así como experiencia con PyTorch o un framework equivalente.
Helical busca un ingeniero de investigación aplicada especializado en el postentrenamiento de modelos fundacionales biológicos para el descubrimiento de medicamentos. El puesto abarca el diseño de pipelines, la validación biológica y el despliegue en producción, con Python, PyTorch y técnicas como SFT, LoRA, DPO y RLHF.
Helical recherche un Principal Computational Scientist/Director pour transformer des modèles fondamentaux en workflows de découverte appliqués à la génomique et au développement de médicaments. Le poste combine leadership scientifique, évaluation de modèles et mentorat, avec une collaboration étroite avec les équipes Recherche, Produit et Business Development. Une expérience industrielle en ML appliqué à la génomique ainsi que la maîtrise de frameworks comme PyTorch sont demandées.
Helical contrata a un especialista júnior en desarrollo de negocio para desarrollar sus relaciones con empresas farmacéuticas y biotecnológicas en torno a software científico e IA aplicada a la biología. El puesto abarca la investigación de cuentas, la prospección, el seguimiento comercial en HubSpot y la preparación de materiales de venta, en estrecha colaboración con los fundadores y el equipo científico. Se busca una experiencia de 0 a 2 años en desarrollo de negocio, ventas, consultoría o investigación, así como curiosidad por la ciencia y la IA.