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Internship - Machine Learning (Foundation Models)
Apple recherche un stagiaire en recherche et développement en machine learning, spécialisé dans les foundation models, le reinforcement learning et les capacités agentiques. Le poste est basé à Zürich et implique de travailler avec une équipe de machine learning appliqué ainsi que sur des modèles multimodaux, leur alignement et leur sécurité.
Datos sobre Apple
- Dominio oficial
- apple.com
- Ofertas abiertas
- 184
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
We are looking for a machine learning research intern with passion to spearhead new solutions to challenging problems in foundation model development with an emphasis on agentic capabilities and Reinforcement Learning. You will closely work with an applied ML team of around 35 engineers in Zurich, and get the chance to connect with other experts in the US. During your internship, you will do research and development in the context of Apple foundation models that power next-generation AI experiences across Apple’s platforms.
You will learn what is relevant to transfer results from machine learning research to meaningful real-world performance at scale. Your work can contribute to Apple Intelligence and be shipped to billions of devices, worldwide. Research and develop novel approaches for enhancing foundation model capabilities Leverage state-of-the-art, large-scale RL methods to improve reasoning and planning, multi-turn conversations, and general agentic capabilities.
Design and train agents with tool calling, planning, and API integration to reliably complete tasks. Investigate multimodal foundation models spanning text, vision, audio, and other modalities
Collaborate on model alignment, safety, and responsible AI practices Contribute to the development of tools and frameworks for foundation model experimentation and evaluation PhD student in Machine Learning (Computer Science, Electrical & Computer Engineering, Statistics, Math, Natural Sciences, or other related fields) Strong background in Reinforcement Learning and Deep Learning, with hands-on experience training large models, in particular LLMs Experience with training methodologies including pre-training, fine-tuning, and alignment approaches Strong programming skills.
Most relevant are Python, PyTorch, and JAX Excellent problem solving, critical thinking, and interpersonal skills. Ability to define and drive ambitious goal-oriented research and development independently
Requisitos
- Strong background in Reinforcement Learning and Deep Learning
- hands-on experience training large models, in particular LLMs
- Experience with training methodologies including pre-training, fine-tuning, and alignment approaches
- Excellent problem solving, critical thinking, and interpersonal skills
- Ability to define and drive ambitious goal-oriented research and development independently
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.