Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Human-Centric Modeling Internship
Apple busca una persona en prácticas de I+D para desarrollar y evaluar algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático centrados en las personas. El puesto se centra, entre otros ámbitos, en los modelos generativos multimodales, la difusión de vídeo, la reconstrucción 3D y el seguimiento facial y corporal. Se requiere dominio de Python, PyTorch y las representaciones 3D, con una duración preferente de al menos seis meses.
- Nivel : Prácticas / formación dual
- Formación : Bachillerato +5 años
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Python
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PyTorch
- Machine Learning Frameworks
- Gaussian Splatting
Datos sobre Apple
- Dominio oficial
- apple.com
- Ofertas abiertas
- 184
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion for problem-solving and dedication to your job, and there's no telling what you could accomplish. We build technology that improves the lives of our customers worldwide. The Europe Vision Group (EVG) develops applied computer vision and machine learning to enrich human communication, from generative models and video diffusion to scene reconstruction and 3D human representations.
Our team has delivered groundbreaking human-centric vision technologies used by millions worldwide, including Persona for Apple Vision Pro, Screen Distance or FaceTime Eye Contact. These innovations are the result of applied R&D that takes ideas from prototype to shipping product. We are seeking an R&D intern who is passionate about shaping the future of Apple products and excited to contribute to the next wave of transformative computer vision experiences.
This position requires highly-motivated individuals who want to join us in the fast-moving field of large-scale models for human-centric 3D representations. You will be responsible for developing, implementing, evaluating, and improving (multi-modal) algorithms that model humans in complex and diverse scenarios.
- Human-centric multi-modal generative models
- Human-centric video diffusion models
- Human behavior modeling and simulation
- World models and sequence models
- 3D reconstruction of humans
- Representation learning and spatial understanding
- Face and body tracking
- Human-object interaction
- Advanced neural rendering techniques
- Neural simulation techniques Currently pursuing an MS or PhD degree in Computer Science, or a related field. At the end of the internship, you must return to school to continue your education or the internship must be the last requirement for you to graduate. Strong understanding of generative models and/or multi-modal foundation models. Strong understanding of neural rendering, 3D representations and Gaussian Splatting. Fluency in Python and Machine Learning Frameworks (i.e. PyTorch) is required. Excellent communication and collaboration skills. Demonstrable problem solving and analytical thinking abilities. Hands-on experience with 3D generative models, image or video diffusion models, or vision foundation models. Track record of applied results, such as shipped or open-source projects, or publications at venues like CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR or SIGGRAPH, is a plus. Availability for 6 months minimum is preferred. Industry experience is a plus.
Requisitos
- Sólidos conocimientos de modelos generativos
- Sólidos conocimientos de renderizado neuronal
- Sólidos conocimientos de representaciones 3D
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
- Capacidad demostrable de resolución de problemas y pensamiento analítico
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.