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Stellantis diseña, desarrolla, fabrica y comercializa vehículos y soluciones de movilidad a través de una cartera de marcas de automóviles.

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Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Le Département Économie Circulaire dispose d'un éventail de projets liés à la data et à l'intelligence artificielle.

Au sein d'une équipe Data & IA métier, répartie à l'international, vous aurez pour mission de concevoir, développer, documenter en anglais et déployer en production deux projets stratégiques, en vous appuyant notamment sur les frameworks d'IA de Stellantis et en sélectionnant, pour chaque projet, la solution la plus adaptée : Utiliser l'IA pour améliorer la prévision des besoins en « cores » : les « cores » sont des pièces défectueuses collectées afin d'être reconditionnées. La fiabilité de ces prévisions est essentielle à l'activité.

Utiliser l'IA pour accélérer l'identification de nouvelles idées de produits : le développement de nouveaux produits est essentiel pour attirer et fidéliser les clients, tout en soutenant la croissance de l'activité. Nous sommes convaincus que l'IA peut contribuer à optimiser ce processus d'idéation, notamment grâce à une meilleure exploitation des données disponibles. Votre mission débutera par une phase d'intégration et de formation qui vous permettra d'acquérir une connaissance approfondie de l'économie circulaire appliquée au secteur automobile.

À l'issue de cette période, vous serez en mesure de comprendre les enjeux du métier et de contribuer efficacement aux besoins de la Business Unit. IT Engineer Python, SQL, Databricks, Palantir/Foundry, Snowflake (incl. but not limited to AI & ML, Cortex AI, Machine Learning) Team player but autonomous. Multicultural. Driven by deadlines. Committed. At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability.

Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Requisitos

  • Trabaja en equipo con autonomía
  • Multicultural
  • Orientado al cumplimiento de plazos
  • Comprometido

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