Data Scientist Expérimenté (H/F)

Dans un contexte où les données sont devenues des actifs immatériels stratégiques, le Groupe Savencia a récemment créer son Data Office. Celui-ci accompagne l’ensemble des entités et des métiers du Groupe dans la maîtrise, la gouvernance et l’exploitation responsable des données. La mission de Savencia, « Entreprendre pour bien nourrir l’homme en servant le bien commun », est donc désormais soutenue par l’équipe pluridisciplinaire du data Office.

Animée par la conviction que les données, bien gérées et partagées, sont des atouts collectifs au service de la transformation, de la prise de décision éclairée et de la performance globale ; le data Office agit en partenaire des métiers, dans un environnement technique et scientifique à l’état de l’art. Nous recherchons aujourd’hui à pourvoir un poste de Data Scientist Expérimenté H/F. Au sein du Data Office, la cellule Data Science (5 collaborateurs) a pour mission de transformer les données en valeur métier en concevant des modèles robustes et industrialisables, en accélérant la prise de décision et en développant des usages data à fort impact.

En tant que Data Scientist expérimenté(e), vous contribuerez également à la structuration des pratiques de l’équipe et au partage des savoir-faire. Vous rejoindrez une équipe en fort développement et interviendrez sur des projets associés à la fois à des objectifs concrets et opérationnels, mais aussi à des défis méthodologiques qui mobiliseront très fortement vos compétences scientifiques, vos capacités à prendre du recul et votre aptitudes à proposer des solutions innovantes et industrialisables.Ces projets vous permettront aussi d’interagir avec différents métiers tels que l’industrie, la supply-chain, les achats, le marketing ou encore la finance.

C’est donc une opportunité de découvrir de nombreux domaines applicatifs mais aussi la grande variabilité des produits et procédés proposés par Savencia.

Parmi vos missions vous devrez :Développer et automatiser des pipelines d’ingestion de données en suivant une organisation logique bien déterminée.Concevoir des schémas de données extensibles et génériques pour répondre aux exigences d’exploitation de données.Créer des tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs un accès simple et intuitif aux données contextualisées.Etudier, développer et mettre en place des algorithmes de data sciences permettant d’extraire toute la valeur ajoutée des données terrains (construction de modèle de causalité en grandes dimensions, gestion de données

de multiples natures, modèles de prévision et d’intervention).Veiller au respect des bonnes pratiques adoptées par l’équipe en termes de code review, documentation et gestion de versions.

Vous souhaitez rejoindre une équipe en développement et mettre votre expérience au service de projets data à fort impact ? Rejoignez nous !

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