Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Front-End Implementation (Synthesis) Engineer
Apple busca un ingeniero de implementación front-end para el equipo GPU Front End Implementation en Londres. El puesto consiste en optimizar el PPA de las netlists, alcanzar los hitos de calidad y colaborar con los equipos RTL y de diseño físico. Se requiere una licenciatura o un grado en ingeniería eléctrica, así como dominio de Verilog o SystemVerilog y de lenguajes de scripting.
Datos sobre Apple
- Dominio oficial
- apple.com
- Ofertas abiertas
- 184
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
Imagine working in a team where the only limits are the laws of physics and your imagination. At Apple, phenomenal ideas have a way of becoming phenomenal products and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and there's no telling what you could accomplish. The same real passion for innovation that goes into our products also applies to our practices. Join the team that optimises and delivers world class GPUs into Apple Silicon.
As part of the GPU Front End Implementation team, you’ll be responsible for crafting and building a GPU that enriches the lives of millions of people every day. Join us! Candidates will be responsible for PPA optimisation of the netlist, working collaboratively with the RTL and Physical design teams. You will also deliver key netlist quality milestones for your partition and be involved in understanding and improving our current methodologies. Through this collaboration, you will deliver the outstanding GPUs for the best consumer products.
If you’re ready to help chart the future of Apple Silicon, we would love to talk to you. Minimum of BSc in EE. Proficient in Verilog and/or System Verilog and scripting languages. Experience with physical synthesis, including logic and PPA optimisation techniques. Understanding and application of physical design and static timing analysis principles. Familiarity with DFT insertion. Familiarity with reset domain, multi-clock domain, multi-power domain (UPF), linting tools and concepts across RTL and Gate-Level. Experience implementing ECO's for functionality and timing.
Ability to analyze critical paths and guide RTL designs to efficient solutions. Experience using logic equivalence tools for RTL and Gate-level designs.
Collaborate optimally with IP teams spanning multiple sites.
Requisitos
- optimización PPA de la netlist
- Experiencia en síntesis física
- Comprensión y aplicación de los principios de diseño físico
- Comprensión y aplicación de los principios de análisis estático de tiempos
- Experiencia en la implementación de ECO para funcionalidad y temporización
- Capacidad para analizar rutas críticas
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.