Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Mac Metal Framework and Compiler Engineer
Apple contrata a un ingeniero de Mac Metal Framework and Compiler para el equipo de software GGML en Londres. El puesto se centra en el diseño y desarrollo de funcionalidades del framework Metal y del compilador GPU para los productos Mac, así como en la mejora de la calidad y el rendimiento de la pila gráfica. Se requiere un sólido dominio de C++, de la arquitectura GPU y de las API gráficas modernas, así como experiencia con compiladores.
Datos sobre Apple
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Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
Apple’s GGML (Graphics, GPU and Machine Learning) Software team provides graphics software foundations across all of Apple's products. London Mac Metal Framework and Compiler team is responsible for delivering Mac focused Metal framework and GPU compiler features for our current and future Mac products as well as contribute to evolution development of the graphics software foundation across all products. As a member of the Mac Metal Framework and Compiler team you will contribute to Metal API and shading language feature design, development and adoption.
You will be also part of the wider team owning the Apple graphics stack working on quality and performance improvements. Solid practical knowledge of C++ Understanding GPU architecture, programming model and modern graphics APIs Frontend or general compiler experience (LLVM/Clang, gcc etc.) Knowledge of GPU graphics programming & optimization techniques API Design experience Knowledge of Metal API and Metal Shading Language
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.