Data & AI Platform Engineering Lead (H/F)

Faites un pas en avant et laissez-vous surprendre par Edenred. Chaque jour, nous fournissons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant les employés, les entreprises et les commerçants dans le monde entier. Nous savons qu'il y a des centaines de façons pour vous d'évoluer. Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique. Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à vous épanouir dans une entreprise internationale qui vous offrira des opportunités infinies. La méritocratie fait partie de notre ADN.

Chez Edenred, nous reconnaissons, recrutons et développons tous les talents. Venez comme vous êtes, dans le respect de votre singularité et contribuer à l'aventure Edenred avec nous. Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère.

In close collaboration with asset teams, integration engineers, SRE, and product squads, the Data & AI Platform Engineering

Lead acts as the technical owner of Edenred’s Data & AI platform foundations. As a player-coach, the role both designs and builds core platform capabilities (Databricks, Unity Catalog, infrastructure, CI/CD, agent runtime primitives) and coaches teams to use the platform correctly. The role ensures the platform is secure, scalable, observable, interoperable, and AI-ready, while enabling autonomy and reuse across geographies and business lines.

• Own the Data & AI platform roadmap as a product (Databricks, Unity Catalog, infrastructure, shared services)
• Design and implement core platform building blocks (workspaces, catalogs, compute policies, environments)
• Enforce security, access control, and isolation by design
• Ensure the platform supports data, AI, and agentic workloads consistently
• Contribute hands-on to critical platform components and upgrades
• Define and operate the platform-level agent interoperability layer
• Ensure agents can interoperate across runtimes (Databricks agents, Salesforce Agentforce, internal services)
• Treat agent interfaces as first-class platform APIs, versioned and governed
• Partner with SRE to embed observability, reliability, FinOps into platform primitives
• Co-own CI/CD frameworks and guardrails (policy-as-code, quality gates)
• Participate as a standing member of the Design Authority
• Enable discovery, sandboxing, and fast-track experimentation safely
• Prevent platform fragmentation and shadow architectures

E Technical & Engineering

• Strong background in platform and software engineering
• Deep expertise with Databricks & Lakehouse architectures (Unity Catalog, security, serverless)
• Solid understanding of data engineering and AI enablement needs
• Working knowledge of agent runtimes, tool/function protocols, and A2A interaction patterns
• Comfortable with cloud infrastructure, IAM, networking, and infrastructure-as-code Player-Coach Mindset
• Hands-on engineer able to design, build, and debug core systems
• Coaches teams through patterns, reviews, and enablement rather than control
• Raises engineering standards through example Collaboration & Influence
• Able to influence architecture and usage without hierarchical authority
• Clear communicator with engineers, architects, and leaders
• Pragmatic, anti-dogmatic; standards exist to enable teams
• Comfortable arbitrating trade-offs between simplicity, flexibility, and scale Postulez dès à présent et venez vibrer avec nous !

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