Faculty acompaña a las organizaciones en el desarrollo y la implantación de soluciones de inteligencia artificial.
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Faculty busca un responsable de ciencia de datos para su área de Energía, Transición y Medio Ambiente en Londres. El puesto consiste en definir la dirección técnica de proyectos complejos, diseñar soluciones de IA fiables y supervisar equipos de ciencia de datos. Se buscan conocimientos profundos de aprendizaje automático, gestión de proyectos y liderazgo técnico.
Faculty busca un ingeniero sénior de aprendizaje automático para su equipo de Energía, Transición y Medio Ambiente en Londres. El puesto consiste en diseñar, implantar y evolucionar sistemas de IA e infraestructuras ML escalables, utilizando, entre otras tecnologías, Python, TensorFlow o PyTorch, la nube, Docker y Kubernetes. También incluye responsabilidades de liderazgo técnico, asesoramiento a clientes y mentoría de ingenieros júnior.
Faculty busca un científico de datos sénior para su equipo de Ciencias de la Vida en Londres, con el fin de diseñar e implantar soluciones de inteligencia artificial para el sector sanitario. El puesto consiste en dirigir proyectos de IA, definir los enfoques de ciencia de datos, diseñar arquitecturas de software y supervisar a científicos de datos. Se requiere un excelente dominio de Python, NumPy, Pandas y PyTorch, así como experiencia en el trato con clientes y en liderazgo técnico.
Faculty busca un Delivery Manager para dirigir proyectos de transformación mediante IA en el sector de la energía y los servicios públicos. El puesto consiste en coordinar a los equipos técnicos, asesorar a los clientes y garantizar la entrega de los proyectos desde su definición hasta su implantación. Se buscan experiencia en consultoría o prestación de servicios y una buena comprensión de la cadena de valor de la energía.
Faculty contrata a un asociado sénior para su equipo de ciencias de la vida en Londres, que defina, diseñe e implante soluciones de IA para clientes farmacéuticos. El puesto combina consultoría en transformación tecnológica, análisis de necesidades, diseño de flujos de trabajo y coordinación con los equipos técnicos.
Faculty busca un director de clientes especializado en el sector aeroespacial para su equipo de defensa, con sede en Londres y posibles desplazamientos por el Reino Unido. La persona dirigirá las relaciones con los clientes, la estrategia comercial y la entrega de soluciones de IA para los sectores civil, militar y espacial. Se buscan conocimientos especializados en los sectores aeroespacial, de defensa o espacial, así como experiencia en procesos de compra de defensa y alianzas estratégicas.
Faculty busca un responsable sénior para su equipo de Defensa en Londres, encargado de dirigir programas complejos de IA y transformación en el sector de la defensa. El puesto incluye asesoramiento en estrategia de IA, implantación de productos digitales y gestión de relaciones con clientes militares y gubernamentales. Se requiere una habilitación de seguridad británica SC y presencia en las instalaciones de 2 a 4 días por semana.
Faculty busca un responsable de ejecución para dirigir programas de transformación mediante IA dentro de su equipo de Defensa. El puesto consiste en coordinar a los clientes y a los equipos técnicos, desde la planificación hasta la adopción de las soluciones, y desarrollar nuevas oportunidades comerciales. Tiene su sede en Londres, con 2 a 4 días por semana en las instalaciones de los clientes en el Reino Unido y flexibilidad para trabajar desde la oficina de Londres o a distancia en el Reino Unido.
Faculty contrata a un Software Engineer para diseñar e implantar sistemas de aprendizaje automático robustos y escalables. El puesto implica colaborar con ingenieros, científicos de datos y clientes en proyectos de IA de gran relevancia, especialmente en seguridad de la IA. Se requiere un buen dominio de Python, entornos en la nube, Docker, Kubernetes y frameworks de aprendizaje automático.
Faculty busca un Senior Software Engineer para su equipo National Security and AI Safety. El puesto consiste en diseñar, implantar y hacer evolucionar sistemas de software de aprendizaje automático seguros y escalables, especialmente para aplicaciones LLM. También implica tomar decisiones de arquitectura, prestar asesoramiento técnico a los clientes y orientar a ingenieros junior.
Faculty contrata a un Senior Machine Learning Engineer para su equipo National Security and AI Safety en Londres. El puesto consiste en diseñar, implantar y hacer evolucionar sistemas de IA e infraestructuras ML escalables, además de supervisar a ingenieros y asesorar a los clientes.
Faculty busca un Customer Director para acompañar a sus clientes de los sectores de telecomunicaciones, medios y tecnología en sus transformaciones mediante la IA. El puesto consiste en desarrollar las cuentas estratégicas, asesorar a directivos y supervisar equipos multidisciplinares para implantar soluciones de IA fiables y concretas.
Faculty busca un responsable sénior para dirigir la ejecución de proyectos de evaluación de modelos avanzados, red teaming y seguridad de la IA dentro de su equipo AI Safety en Londres. El puesto implica asesorar a clientes gubernamentales y empresas tecnológicas, desarrollar propuestas comerciales y conectar la investigación técnica con los retos estratégicos.
Faculty busca un ingeniero de aprendizaje automático para diseñar y desplegar soluciones de IA en producción dentro de su equipo Public Services. El puesto implica el diseño de arquitecturas de software escalables, el despliegue de modelos de aprendizaje automático y la colaboración con ingenieros, científicos de datos y clientes gubernamentales.
Faculty incorpora un ingeniero de software full stack en su unidad Public Services para construir y desplegar sistemas basados en IA. El puesto abarca las arquitecturas frontend y backend, los flujos de datos y la infraestructura en la nube, con Python, TypeScript, React o Vue, así como AWS, Azure, GCP y Docker.
Faculty incorpora un ingeniero de aprendizaje automático en su unidad Energy, Transition and Environment en Londres. La misión consiste en diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático en producción, en colaboración con ingenieros, científicos de datos y clientes. El puesto requiere, entre otros, conocimientos de Python, competencias en ingeniería de software, plataformas en la nube y herramientas como Docker y Kubernetes.
Como Talent Partner en el equipo People de Faculty, gestionas todo el proceso de selección para las funciones comerciales y centrales. El puesto abarca la búsqueda de candidatos, el asesoramiento a los responsables, la estructuración de entrevistas, el análisis de datos de selección y las iniciativas de diversidad e inclusión.
Faculty busca un Lead Machine Learning Engineer para su unidad National Security and AI Safety. El puesto consiste en definir la orientación técnica de proyectos de IA y machine learning, diseñar sistemas ML escalables y dirigir plataformas desplegadas en producción. Se busca experiencia en Kubernetes, TensorFlow o PyTorch, así como en pipelines CI/CD.
- Nivel : Lead / expert
- Jornada : Jornada completa
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Python
- standard data science stack
- large language models
Faculty busca un Principal Research Scientist para dirigir su agenda científica en seguridad de la IA, especialmente en grandes modelos de lenguaje. El puesto incluye la supervisión de investigaciones técnicas, la publicación académica, la dirección de un equipo y la colaboración en evaluaciones y proyectos de red teaming.
Faculty busca un Associate para su equipo Life Sciences en Londres, que contribuya a proyectos de IA para clientes farmacéuticos. El puesto consiste, entre otras funciones, en analizar las necesidades, diseñar flujos de trabajo y coordinar la entrega de soluciones de IA con los equipos técnicos. Se buscan experiencia en proyectos de implementación de IA o con un uso intensivo de datos, así como conocimientos de ciencias de la vida.
Faculty busca un Senior Machine Learning Engineer para dirigir el desarrollo y despliegue de sistemas de IA para sus clientes de los sectores minorista y de consumo. El puesto abarca el diseño de infraestructuras ML escalables, la arquitectura técnica, el asesoramiento a clientes y la mentoría de ingenieros júnior.