Databricks ofrece una plataforma de datos e inteligencia artificial para el análisis, la ingeniería de datos y el aprendizaje automático.
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Databricks busca un Solutions Architect para dirigir la estrategia técnica de sus clientes en los sectores de medios, entretenimiento y agencias. El puesto abarca el diseño de soluciones escalables de datos e IA, la adopción de la plataforma Databricks y la comunicación con responsables técnicos. El puesto tiene sede en Londres, Reino Unido, y requiere al menos seis años de experiencia en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos o preventa técnica.
Databricks incorpora un Solutions Architect especializado en Lakebase a un equipo global go-to-market que cubre una región local. El puesto consiste en diseñar estrategias de interacción, realizar presentaciones y demostraciones, acompañar la adopción de Lakebase y resolver problemas técnicos complejos. Se requieren 10 años o más de experiencia especializada en bases de datos transaccionales, así como dominio de SQL, Python y entornos de cloud público.
Databricks incorpora un Senior Staff Software Engineer al equipo backend Delta DML en Londres. El puesto consiste en diseñar, desarrollar y mantener sistemas backend distribuidos a gran escala, además de asumir el liderazgo técnico y la mentoría de ingenieros júnior. Se requieren 15 años o más de experiencia profesional en sistemas distribuidos, así como un título BS, MS o PhD en informática o experiencia equivalente.
Databricks busca un Senior Specialist Solutions Architect especializado en IA y aprendizaje automático en Londres. El puesto consiste en diseñar cargas de trabajo de ML/IA para producción, acompañar a los clientes en arquitecturas GenAI y contribuir a la adopción de la plataforma Databricks. Se requieren 10 años o más de experiencia práctica en ciencia de datos o aprendizaje automático, con conocimientos especializados de sistemas Spark distribuidos y entornos cloud.
Databricks incorpora un Senior Solutions Architect especializado en migraciones de almacenes de datos empresariales a su plataforma Data Intelligence. El puesto consiste en definir estrategias de migración en EMEA, desarrollar herramientas y guías técnicas, acompañar a los equipos y gestionar escalados complejos. Se requieren 8 años o más de experiencia en preventa, arquitectura o consultoría, así como dominio de Apache Spark, Python, SQL y entornos de cloud público.
Databricks busca un Legal Counsel para acompañar su actividad comercial en la región EMEA desde Londres. El puesto consiste en redactar y negociar acuerdos comerciales, asesorar a los equipos comerciales y mejorar los procesos jurídicos mediante herramientas de IA. Se requieren la habilitación para ejercer la abogacía, un título de grado y aproximadamente tres años de experiencia tras la habilitación.
Databricks busca un Lakebase Sales Specialist para el equipo Go-To-Market Lakebase con el fin de desarrollar la adopción de su solución Postgres gestionada. El puesto consiste en dirigir ciclos de venta complejos, acompañar a los equipos comerciales y promover Lakebase entre interlocutores técnicos y de negocio. Se requieren experiencia en venta de SaaS empresarial y un título de grado o experiencia práctica equivalente.
Databricks busca un Lakebase Sales Specialist para el equipo Go-to-Market Lakebase, con sede en Londres. El puesto consiste en desarrollar las ventas de Lakebase, dirigir ciclos comerciales complejos y acompañar a los clientes en la modernización de sus arquitecturas de datos operativos.
Databricks busca un responsable Go-to-Market EMEA para desarrollar sus actividades en servicios financieros, en particular banca, pagos, mercados de capitales y seguros. El puesto consiste en definir la estrategia comercial, desarrollar relaciones con directivos y coordinar los equipos comerciales, de preventa y marketing, así como a los socios. Se requieren más de 10 años de experiencia como directivo en el sector bancario y un conocimiento profundo de las normativas europeas.
Como Forward Deployed Engineer en Databricks, con sede en Londres, diseñarás y desplegarás soluciones de datos e IA para clientes en EMEA. El puesto combina arquitectura, desarrollo de software, ingeniería de datos, integración de modelos ML/IA y acompañamiento técnico a los clientes. Se busca experiencia con Python, Scala, JavaScript/TypeScript, entornos cloud, Apache Spark y prácticas CI/CD.
Databricks busca un Enterprise Sales Director para dirigir el equipo comercial sénior de Telco & Utilities en el Reino Unido e Irlanda. El puesto consiste, entre otras cosas, en definir los planes comerciales, desarrollar las cuentas existentes, acompañar a los account executives y garantizar la precisión de las previsiones de ingresos. Se busca experiencia en dirección de ventas de software empresarial en los sectores de datos, IA, cloud o SaaS, así como en telecomunicaciones o servicios públicos.
Databricks busca un Enterprise Account Executive para desarrollar sus cuentas estratégicas en el sector de los servicios públicos dentro del equipo UKI. El puesto implica dirigir ventas complejas relacionadas con los datos, el cloud y la IA, en colaboración con socios y directivos de empresas.
Databricks busca un Enterprise Account Executive con sede en Londres para desarrollar nuevas cuentas estratégicas en datos e IA. El puesto consiste en dirigir ciclos de venta complejos, desarrollar alianzas y fomentar la adopción de servicios SaaS basados en el consumo.
Databricks busca un Enterprise Account Executive sénior para desarrollar su actividad Public Sector en la República de Irlanda y Escocia. El puesto consiste en gestionar cuentas gubernamentales estratégicas, desarrollar nuevas oportunidades y dirigir una estrategia comercial basada en datos e IA.
- Nivel : Intermedio
- Formación : Bachillerato +3 años
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Python
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Spark
- Databricks Data Intelligence Platform
Databricks incorpora un Delivery Solutions Architect en Londres para dirigir la puesta en producción y la adopción de su plataforma Data Intelligence entre clientes estratégicos. El puesto combina liderazgo técnico, gestión de programas, gobernanza de clientes y crecimiento de las cuentas. Se requieren al menos 5 años de experiencia en la ejecución de proyectos técnicos de datos e IA, así como conocimientos de Python o Spark.