Stagiaire Data engineer - Products Data (H/F)

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées au quotidien dans le

Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble. Nous recherchons 2 Data Engineer pour renforcer l’équipe dans la mise en œuvre de la feuille de route de nos produits SaaS : DemandSens (AWS), solution logicielle permettant, grâce à l’IA, de repenser et d’améliorer la prévision des ventes ou encore les décisions de tirage des industries de la Presse et du Livre.

Sellia (Azure) solution pour améliorer les prévisions de ventes et la gestion des risques dans le secteur B2B par des approches centrées sur la Data.

En rejoignant notre équipe, vous travaillerez avec une pile technologique moderne au sein d’une équipe d’experts passionnés qui travaillent main dans la main pour construire des applications puissantes et innovantes. Au sein de notre équipe R&D, vous participerez à la réalisation de pipelines de données qui permettent à Products de s’enrichir fonctionnellement et de fonctionner dans des conditions optimales, ce qui comprends des tâches de : Conception de pipelines de données robustes, automatisés et génériques en utilisant Apache Airflow (Astronomer) pour l’orchestration dans des environnements cloud.

Mise en place des mécanismes de surveillance pour suivre les métriques de performance, les erreurs potentielles et définir des alertes pour les situations critiques. Documentation des pipelines, des flux de données, et autres composants, facilitant ainsi la compréhension et la maintenance du système. Intégration de données structurées (PostgreSQL, fichiers parquets) et non structurées (MongoDB) dans les traitements, en tenant compte des exigences de performances et de disponibilité.

Vous travaillerez notamment en lien étroit avec les Data Scientists afin de sécuriser l’industrialisation des moteurs prédictifs (IA/ML), en termes d’ingestion des données (ETL) et d’exécution des traitements. Notre environnement de production étant soumis à de fortes contraintes de qualité, de performances et de coûts, vous chercherez constamment avec nous à améliorer la qualité de notre code source, de nos outils ou de nos procédures.

• Diplômé d'une grande école d’ingénieur, vous justifiez d'une formation, projets ou expérience professionnelles en lien direct avec le métier de Data Engineer.
• Vous parlez anglais et français.
• Vous avez une bonne compréhension des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.

Idéalement, vous maitrisez : Systèmes : Windows, Linux, réseaux Langages : Python (polars, pandas), SQL (postgreSQL, duckDB), bash Conteneurs : Docker, AWS ECS/EC2, Azure Kubernetes Workflow : Airflow/ Astronomer, Gestionnaire de code : git/github Cloud : AWS, Azure Méthodologies Agile et pratiques DevOps Vous vous reconnaissez enfin dans les compétences humaines suivantes : Sens de la négociation et de l’organisation Autonomie et Capacité d'écoute Rigueur, Réactivité et Esprit de synthèse Esprit d'équipe et Excellent relationnel

Curieux et attentif aux attentes marchés / utilisateurs finaux BearingPoint vous offre : Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif Un parcours de carrière dynamique et personnalisé Des moments fédérateurs et festifs La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité...

• Shortlist sur CV
• Tests technique
• Entretien RH
• Entretien avec un associé La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

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