Qube Research & Technologies est une société de gestion d'investissements qui combine recherche quantitative, données et technologie.
IT Risk - Vol
Qube Research & Technologies recherche un profil logiciel pour développer et maintenir les plateformes de gestion du risque de volatilité à Londres. Le poste implique notamment le développement backend en Python, les moteurs de pricing, les frameworks de données de marché, les outils d’analyse des risques et l’automatisation des workflows. Une expérience professionnelle d’au moins 3 ans en développement logiciel est demandée, avec une expertise en Python et une expérience des API et services backend.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Qube Research & Technologies.
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT:
- Own the architecture, maintenance, and evolution of the software platforms used by the Volatility Risk Management team.
- Review, refactor, and enhance Python codebases to improve robustness, scalability, and maintainability.
- Develop and maintain backend systems, including pricing engines, market data frameworks, and risk analytics tools.
- Build dashboards, user interfaces, and workflow automation tools, including greenfield applications.
- Leverage AI agents and automation to improve operational efficiency and risk management workflows.
- Partner closely with Risk Managers to industrialise processes and deliver scalable solutions. Your present skillset:
- 3+ years of professional software development experience with strong Python expertise.
- Experience designing and maintaining production-grade software.
- Experience with market data and data-intensive applications.
- Experience building APIs and backend services (FastAPI, Flask, or similar).
- Knowledge of derivatives, options, risk management, or quantitative systems is a plus.
- Experience with frontend frameworks (React, Dash, AG Grid, or similar) is a plus.
- Familiarity with modern software architecture, cloud technologies, and AI-assisted development tools.
- Strong ownership, attention to detail, and excellent communication skills. QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Prérequis
- strong Python expertise
- production-grade software
- market data
- data-intensive applications
- APIs and backend services
- modern software architecture
- cloud technologies
- AI-assisted development tools
- strong ownership
- attention to detail
- excellent communication skills
Avantages mentionnés
- healthy work-life balance
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Qube Research & Technologies. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Qube Research & Technologies pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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D’autres offres chez Qube Research & Technologies
88 autres offres actuellement disponibles.
Vous concevrez et maintiendrez des applications et des systèmes distribués pour la plateforme de trading de QRT. Le poste couvre aussi l’automatisation des déploiements, les outils opérationnels et le support des systèmes en production. Il requiert au moins cinq ans d’expérience en développement logiciel et la maîtrise d’un ou plusieurs langages tels que Python, Java, Go, Node.js ou C++.
Qube Research & Technologies recherche un Cloud Observability Platform Engineer pour construire et déployer des standards d’observabilité cloud sur AWS et EKS/Kubernetes. Le poste couvre la collecte et la distribution de télémétrie, l’automatisation, l’intégration des logs, métriques et alertes, ainsi que l’adoption de la plateforme par les équipes d’ingénierie. L’environnement inclut notamment OpenTelemetry, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, PagerDuty, Terraform, Python et Go.
Qube Research & Technologies recrute un Quantitative Developer orienté exécution au sein d’un environnement de développement aligné avec le front-office, à Londres. Le poste consiste à développer et maintenir des outils pour le trading vocal et électronique, ainsi que des tableaux de bord pour améliorer la transparence et la prise de décision. Une expérience professionnelle de plus de 5 ans en ingénierie logicielle et la maîtrise de Python, C, C++, Java ou C# sont requises.
Qube Research & Technologies recrute un développeur quantitatif C++ pour son équipe mondiale de market making ETF à Londres. Le poste consiste à développer des applications C++ haute performance, des composants de pricing et d’exécution ainsi que des infrastructures de données de marché pour le trading électronique. Une expérience d’au moins 3 ans en C++ moderne, Linux, programmation multithread et systèmes low latency est demandée.
Qube Research & Technologies recrute un coordinateur mobilité internationale et immigration au sein de son équipe RH mondiale à Londres. Le poste consiste à coordonner les démarches d’immigration, les mobilités internationales et les relocalisations, ainsi qu’à assurer le suivi des dossiers et des indicateurs de mobilité. Une expérience d’au moins deux ans en mobilité internationale, immigration ou opérations RH est demandée, avec la maîtrise d’Excel et de Workday.
Qube Research & Technologies recrute un Software Engineer spécialisé en systèmes et infrastructure pour développer des logiciels fiables et performants. Le poste implique de résoudre des problématiques de concurrence, de gestion mémoire et de performance, en collaboration avec les chercheurs quantitatifs et les ingénieurs logiciels. Une maîtrise d’au moins un langage parmi Python, Rust, C++, Go ou Java, ainsi qu’une expérience de Linux, est demandée.