Qube Research & Technologies est une société de gestion d'investissements qui combine recherche quantitative, données et technologie.
Digital Assets - Quantitative Trader
Quantitative Trader spécialisé dans le trading actif et le suivi de cryptomonnaies chez Qube Research & Technologies. Le poste combine surveillance des marchés, amélioration des stratégies d’exécution et collaboration avec des traders et chercheurs, avec des compétences en programmation, notamment Python. Une couverture des marchés 24/7 peut inclure des permanences le week-end et en horaires décalés.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Qube Research & Technologies.
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT:
- Active trading and monitoring of cryptocurrencies, ensuring continuous coverage of positions, strategies, and all associated risks.
- Performance oversight of signals and execution strategies, identifying anomalies and driving improvements over time.
- Collaboration and knowledge sharing with fellow traders and researchers, contributing insights on production results, methodologies, and data-driven processes.
- Market vigilance with some weekend and late-shift coverage as part of a shared responsibility to ensure seamless 24/7 market monitoring, supported by tailored benefits. Your present skillset:
- Capacity to multi-task in a fast-paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programming language, Python preferred.
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
- Intellectual curiosity to explore new data sets, solve complex problems, drive innovative processes and connect the dots between multiple fields.
- Capacity to work with autonomy within a collegial and collaborative environment.
- Trading expertise and market knowledge which can be leveraged in the systematic space.
- Strong capacity to communicate with technologists, researchers and traders across the globe.
- Good fundamental crypto knowledge is a benefit. QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees to achieve a healthy work-life balance.
Prérequis
- Coding skills
- Trading expertise and market knowledge
- Intellectual curiosity
Avantages mentionnés
- healthy work-life balance
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Qube Research & Technologies. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Qube Research & Technologies pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Qube Research & Technologies
88 autres offres actuellement disponibles.
Vous concevrez et maintiendrez des applications et des systèmes distribués pour la plateforme de trading de QRT. Le poste couvre aussi l’automatisation des déploiements, les outils opérationnels et le support des systèmes en production. Il requiert au moins cinq ans d’expérience en développement logiciel et la maîtrise d’un ou plusieurs langages tels que Python, Java, Go, Node.js ou C++.
Qube Research & Technologies recherche un Cloud Observability Platform Engineer pour construire et déployer des standards d’observabilité cloud sur AWS et EKS/Kubernetes. Le poste couvre la collecte et la distribution de télémétrie, l’automatisation, l’intégration des logs, métriques et alertes, ainsi que l’adoption de la plateforme par les équipes d’ingénierie. L’environnement inclut notamment OpenTelemetry, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, PagerDuty, Terraform, Python et Go.
Qube Research & Technologies recrute un Quantitative Developer orienté exécution au sein d’un environnement de développement aligné avec le front-office, à Londres. Le poste consiste à développer et maintenir des outils pour le trading vocal et électronique, ainsi que des tableaux de bord pour améliorer la transparence et la prise de décision. Une expérience professionnelle de plus de 5 ans en ingénierie logicielle et la maîtrise de Python, C, C++, Java ou C# sont requises.
Qube Research & Technologies recrute un développeur quantitatif C++ pour son équipe mondiale de market making ETF à Londres. Le poste consiste à développer des applications C++ haute performance, des composants de pricing et d’exécution ainsi que des infrastructures de données de marché pour le trading électronique. Une expérience d’au moins 3 ans en C++ moderne, Linux, programmation multithread et systèmes low latency est demandée.
Qube Research & Technologies recrute un coordinateur mobilité internationale et immigration au sein de son équipe RH mondiale à Londres. Le poste consiste à coordonner les démarches d’immigration, les mobilités internationales et les relocalisations, ainsi qu’à assurer le suivi des dossiers et des indicateurs de mobilité. Une expérience d’au moins deux ans en mobilité internationale, immigration ou opérations RH est demandée, avec la maîtrise d’Excel et de Workday.
Qube Research & Technologies recrute un Software Engineer spécialisé en systèmes et infrastructure pour développer des logiciels fiables et performants. Le poste implique de résoudre des problématiques de concurrence, de gestion mémoire et de performance, en collaboration avec les chercheurs quantitatifs et les ingénieurs logiciels. Une maîtrise d’au moins un langage parmi Python, Rust, C++, Go ou Java, ainsi qu’une expérience de Linux, est demandée.