Point72 gère des investissements avec des stratégies discrétionnaires, quantitatives et de capital-investissement.
Quantitative Researcher
Cubist recherche un Quantitative Researcher pour développer des stratégies systématiques de trading d’actions à fréquence intermédiaire. Le poste couvre la recherche d’anomalies, le traitement de données, le backtesting, l’optimisation et l’implémentation en production, avec Python et des pratiques de data science.
Repères sur Point72
- Domaine officiel
- point72.com
- Offres ouvertes
- 29
Détails de l’offre
La description complète publiée par Point72.
Description de l’offre
About Cubist Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources. Role: A new Cubist portfolio management team specializing in the systematic trading of equities is looking for a Quant Researcher whose core focus will be working on mid-frequency alpha strategies.
Joining the team will provide a unique opportunity to be involved with the early stages of a product launch and develop within a growing team.
Responsibilities
- Perform rigorous and innovative research to discover systematic anomalies in the equities market
- End-to-end development, including alpha idea generation, data processing, strategy backtesting, optimization, and production implementation
- Identify and evaluate new datasets for stock return prediction
- Maintain and improve portfolio trading in a production environment
- Contribute to the analysis framework for scalable research
Requirements
- MS or PhD in a quantitative discipline
- 0-2 years of professional work experience
- A background in financial markets is not necessary, but an interest in the field is essential
- Proven expertise in Python and handling large datasets
- Fluency in data science practices, e.g., feature engineering. Experience with machine learning is a plus
- Highly motivated, curious, and critical thinker
- Collaborative mindset with strong independent research abilities
- Commitment to the highest ethical standards
Prérequis
- MS ou PhD en discipline quantitative
- intérêt pour les marchés financiers
- esprit collaboratif
- capacités de recherche indépendante
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Point72. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Point72 pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.