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Fund Flow Quantitative Researcher
Point72 recherche un Quantitative Researcher pour rejoindre l’équipe Fund Flow Research à New York. Le poste consiste à développer des stratégies de trading systématiques et des signaux pour les marchés macro et actions à partir de données de flux et de positionnement. Il requiert notamment la maîtrise de Python et de grands jeux de données stockés dans AWS, ainsi qu’un intérêt marqué pour la recherche et les marchés financiers.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Point72.
Description de l’offre
Role: Point72 is looking for a Quantitative Researcher to join its Fund Flow Research team. The Fund Flow Group provides best in class flow and positioning indicators to help PMs, analysts, and traders across all investment functions understand their investment backdrop, better assess reward and risk, and identify alpha opportunities.
Responsibilities
- Create systematic trading strategies for macro and equity markets using proprietary flow and positioning datasets
- Conduct rigorous applied research to develop systematic signals for macro and equity markets, with a focus on investor flows and positioning
- Contribute to all aspects of the research and production process, including idea generation, hypothesis testing, portfolio construction, risk and transaction cost models, and P&L attribution
- Monitor, analyze and improve live trading P&L
- Collaborate with analysts and strategists to improve PM-facing content
Requirements
- Undergraduate, Master’s or PhD candidates in a technical field
- Demonstrated creativity and rigor in the research process
- Technically comfortable handling large datasets stored in AWS using Python
- Collaborative mindset
- Passion for research and financial markets
- Intellectual curiosity, exceptional attention to detail, and the ability to manage multiple projects and deadlines in a fast-paced environment
- Commitment to the highest ethical standards
Prérequis
- Créativité et rigueur dans la recherche
- Esprit collaboratif
- Passion pour la recherche et les marchés financiers
- Curiosité intellectuelle
- Attention exceptionnelle aux détails
- Capacité à gérer plusieurs projets et délais
- Engagement envers les standards éthiques les plus élevés
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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D’autres offres chez Point72
28 autres offres actuellement disponibles.
L’IT Operations Engineer assure le support des applications de trading macro et contribue à la stabilité des environnements de production. Il traite les incidents complexes, automatise les tâches récurrentes et accompagne les équipes front-office ainsi que les ingénieurs support. Le poste demande au moins cinq ans d’expérience en support applicatif dans les services financiers, ainsi que SQL, un langage de script et Unix.
Le Corporate Access Analyst soutient l’équipe Corporate Access basée à Londres dans la coordination de réunions, événements, roadshows et conférences pour les équipes d’investissement. Le poste implique le suivi des prestataires, la préparation de rapports et la gestion de plusieurs priorités avec rigueur et réactivité.
Manager les communications corporate de Point72 à l’international depuis Londres, en couvrant les régions EMEA et APAC. Le poste inclut les relations médias, la visibilité des dirigeants, la communication interne et la gestion d’agences régionales. Une expérience d’au moins sept ans en communication est requise, ainsi qu’un diplôme de niveau bachelor ou équivalent et une expertise des relations médias dans les services financiers.
Le programme d’observation d’une semaine de Point72 Academy se déroule en présentiel dans les bureaux de Londres et permet de découvrir les marchés financiers et le métier d’analyste en investissement. Il s’adresse à des étudiants de premier ou deuxième cycle universitaire, avec des ateliers, des sessions d’apprentissage et des échanges avec les professionnels de Point72.
Point72 recrute un Senior Data Engineer au sein de l’équipe Market Intelligence, dédiée à la recherche propriétaire et aux données alternatives. Le poste consiste à concevoir des pipelines de données, des outils et des infrastructures cloud évolutives, notamment avec Python, Spark, Airflow et des API backend. Une expérience d’au moins cinq ans en data engineering ou software engineering est requise.