idealista est un portail immobilier qui met en relation les personnes qui cherchent un logement, un local ou un immeuble, en achat ou en location, et celles qui les proposent.
Analytics Engineer
Como Analytics Engineer en idealista/data, diseñarás y mantendrás pipelines de datos y automatizarás flujos con Airflow, dbt y ClickHouse. También optimizarás consultas SQL, supervisarás la calidad de los datos y colaborarás con los equipos de negocio y datos. El puesto es remoto, con presencia en Madrid para sesiones de onboarding, eventos sociales y al menos una reunión trimestral con el equipo.
Repères sur idealista
- Domaine officiel
- idealista.com
- Offres ouvertes
- 19
Détails de l’offre
La description complète publiée par idealista.
¿Quiénes somos? En idealista desarrollamos soluciones de datos de alta calidad que apoyan la toma de decisiones en el mercado inmobiliario. Nuestros productos impulsan el análisis del mercado inmobiliario, la valoración de activos y los insights avanzados para clientes de España, Italia, Portugal ¡y ahora también Francia! Sobre el puesto Buscamos un perfil altamente técnico y analítico para incorporarse a nuestro equipo de tecnología, que trabaja en estrecha colaboración con el negocio en idealista/data.
Como Analytics Engineer, tendrás un papel clave en la explotación eficiente de nuestros datos:
- Diseñar, construir y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en datasets listos para el cliente.
- Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables.
- Automatizar workflows clave con Airflow y dbt, migrando a ese stack desde frameworks internos.
- Monitorizar los productos de forma continua para garantizar una entrega de datos fiable.
- Refactorizar y optimizar los data pipelines existentes para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la mantenibilidad.
- Documentar procesos y construir fuentes de datos reutilizables y mantenibles.
- Colaborar con la unidad de negocio idealista/data para construir mejores productos de datos, coordinándote con el equipo de data governance y con otros equipos de datos para ser lo más eficaces posible. El puesto también implica realizar análisis exploratorios para identificar mejoras y aportar recomendaciones con impacto en el negocio. Una parte fundamental de tu trabajo será adaptar las soluciones existentes a nuevos mercados y necesidades, buscando siempre eficiencia, escalabilidad y robustez. El puesto es full remote, pero esperamos que nos acompañes presencialmente en:
- Las sesiones de onboarding.
- Los eventos sociales.
- Al menos una reunión trimestral con el equipo. Valoramos la iniciativa, la colaboración y la capacidad de traducir las necesidades de negocio en productos de datos útiles y sostenibles. Qué harás
- Construir y mantener data pipelines para entregar métricas y datasets de alta calidad.
- Orquestar workflows con Apache Airflow, dbt y Clickhouse.
- Optimizar queries SQL y diseñar transformaciones eficientes para distintas necesidades de segmentación (tiempo, geografía, tipo de producto).
- Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias e identificar de forma proactiva oportunidades para mejorar su escalabilidad y fiabilidad.
- Realizar análisis exploratorios para proponer mejoras y generar impacto en el negocio.
- Colaborar estrechamente con expertos de negocio y con los equipos de data engineering.
- Documentar código, procesos y productos de datos para favorecer la reutilización y la escalabilidad.
- Compartir conocimiento y acompañar a tus compañeros dentro del Data Crew.
- Dar soporte a proyectos de advanced analytics proporcionando datasets limpios y fiables. Qué esperamos de ti Imprescindibles
- Nivel alto de SQL (incluida la optimización de rendimiento) y de Python.
- Experiencia en orquestación de workflows (Airflow o similar).
- Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT.
- Atención al detalle y foco en la data quality.
- Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones. Deseables
- Experiencia con dbt, Airflow y Clickhouse.
- Conocimiento de datos inmobiliarios o financieros.
- Conocimiento a nivel usuario de la infraestructura AWS Cloud.
- Familiaridad con data modeling, testing y buenas prácticas de CI/CD.
- Experiencia con Git y con monitorización en producción. ¿Por qué unirte a nosotros?
- Trabajarás en productos de datos que los clientes usan a diario para tomar decisiones de alto valor.
- Colaborarás con un equipo cualificado y pragmático que valora soluciones simples, robustas y listas para producción.
- Desarrollarás tu especialización en pipeline engineering, analytics engineering y diseño de productos de datos.
- Formarás parte de una compañía que está transformando el mercado inmobiliario con innovación basada en datos.
- Disfrutarás de una cultura remote-first con momentos presenciales significativos para conectar como equipo. Y algo más sobre nosotros… Desde que iniciamos esta aventura en el año 2000, idealista es mucho más que una compañía. Es una cultura, una forma de hacer y entender las cosas que nos diferencia. El respeto, la tolerancia, la integridad y la transparencia forman parte de nuestro ADN. Contamos con un equipo de personas que representa a más de 20 nacionalidades distintas, con idiomas diversos, perfiles, culturas y orígenes diferentes. Valoramos la diferencia y aprender de los demás; diferentes creencias y formas de pensar nos enriquecen. idealista fomenta la igualdad en todos los ámbitos, realizando acciones de sensibilización y visibilidad del colectivo LGTB+ entre los empleados/as, en la publicidad y en la comunidad en general. Tenemos el compromiso de crear entornos y espacios donde las personas se sientan seguras, protegidas, libres de discriminación y primando la igualdad de oportunidades. Asimismo, la promoción de la igualdad de género es otra de las bases de nuestro compromiso con nuestro equipo. Estamos comprometidos con el desarrollo de medidas que fomenten la igualdad y favorezcan la conciliación, maternidad y paternidad. ¿Te imaginas formando parte del equipo? ¡Nos encantaría conocerte!
Prérequis
- Maîtrise de SQL, y compris l’optimisation des performances, et de Python
- Expérience en orchestration de workflows avec Airflow ou équivalent
- Bonne connaissance du développement de pipelines ELT
- Attention aux détails et priorité donnée à la qualité des données
- Capacité à collaborer avec les équipes métier et à traduire leurs besoins en solutions
Avantages mentionnés
- Travailler sur des produits de données utilisés quotidiennement par les clients pour prendre des décisions à forte valeu
- Collaborer avec une équipe qualifiée et pragmatique
- Développer une spécialisation en ingénierie de pipelines, analytics engineering et conception de produits de données
- Culture remote-first avec des moments de présence significatifs pour créer des liens dans l’équipe
Lieu de travail
Adresse confirmée
L’offre publie directement cette adresse.
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de idealista. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez idealista pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.