STAGE – IA & DATASCIENCE

Au sein de la Direction Marketing & Digital B2B, vous rejoignez l'équipe "Connaissance Clients» pour participer activement à des projets data stratégiques visant à valoriser la donnée au service des équipes marketing et commerciales.

Vous travaillerez sur l'un des plus grands gisements de données de France (données d'usage, comportementales et de parcours clients) pour concevoir l'avenir de la relation client B2B grâce à l'IA.

Encadré(e) par un tuteur expert, vos missions se concentreront sur l’innovation et l’ingénierie de la donnée :

• Machine Learning & Modélisation Avancée (40%) : Concevoir, entraîner et évaluer des algorithmes de Machine Learning (classification, séries temporelles, scoring de churn et d’appétence) appliqués à nos bases de données clients B2B.
• IA Générative & RAG (30%) : Participer à la conception et au déploiement de solutions d’IA générative (Prompt Engineering, pipelines RAG via Vertex AI et Hugging Face/Transformers) pour enrichir t automatiser la connaissance client.
• Industrialisation & MLOps (30%) : Collaborer étroitement avec nos Data Ingénieurs pour assurer la scalabilité de vos modèles (pipelines Airflow, conteneurisation Docker, versioning Git) sur Google Cloud Platform.

Notre pôle est composé de data ingénieurs et data analystes, et nous sommes reconnus pour notre capacité à adresser une large palettes de sujets, et notre faculté à mettre la donnée au service des métiers. Nous sommes engagés, avec un goût pour la transformation, et animés par un sens aiguisé du collectif. Nos sujets sont vastes et permettront assurément à tout excellent profil de s'épanouir parmi nous.

Vous intégrez les enjeux sociaux, environnementaux et éthiques afin de contribuer à la réduction de l'impact environnemental dans vos activités pour un développement durable et responsable.

Formation : Étudiant(e) en fin d’études (Bac +5) type MSc IA & Data Science, grande école d’ingénieurs ou master universitaire de pointe en Data Science

Hard

Excellente maitrise de Python (Scikit-Learn, Pandas) et de SQL. Connaissance pratique de l'écosystème Cloud (GCP / BigQuery / Vertex AI). Intérêt ou première expérience sur le déploiement d'architectures LLM (RAG, Hugging Face) et l'environnement DevOps (Git, Docker, Airflow)

Soft

Rigueur scientifique, curiosité pour l’état de l’art technologique, volonté de délivrer des modèles exploitables en production, autonomie et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire.

Vous aimez la donnée et pensez que toute entreprise devrait prendre des décisions basées sur des faits.

pragmatiques et cherchez à mettre en œuvre des solutions réalistes.

Vous faites preuve d’écoute active, et aimez conseiller et accompagner vos clients internes.

Vous aimez entreprendre, chercher des pistes d'améliorations et être force de proposition.

Vous avez l'esprit d'équipe, et un bon relationnel.

Un terrain de jeu massif : ne travaillez pas sur des 'toy datasets'. Relevez le défi de la volumétrie et de la variété des données d'un leader des télécoms.

Technologie de pointe : accès direct aux solutions managées GCP et aux frameworks d’IA de dernière génération.

Equipe d’experts : Vous ne serez pas livré à vous-même ; vous serez coaché(e) au quotidien par des profils seniors dans une ambiance favorisant le partage de connaissances.

Impact réel : Vos modèles et analyses ne resteront pas dans un tiroir ; ils seront intégrés directement dans les outils décisionnels de nos équipes.

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