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Enterprise Data Architect
Randstad recherche un Enterprise Data Architect à Madrid pour définir l’architecture des données et accompagner les équipes dans sa gouvernance et sa qualité. Le poste porte sur des architectures Data Lake et Lakehouse dans le cloud, l’intégration ETL et les outils de BI. L’offre prévoit un CDI hybride, avec des horaires flexibles et une journée intensive le vendredi ainsi que pendant quatre mois en été.
Repères sur Randstad
- Domaine officiel
- randstad.es
- Offres ouvertes
- 5534
Détails de l’offre
La description complète publiée par Randstad.
-Definición de la arquitectura de datos -Apoyar a los arquitectos de sistemas y a los equipos Agile en la correcta aplicación de métodos y directrices de datos -Evolución tecnológica -Alineación con negocio -Cumplimiento y regulación -Gobernanza y calidad de los datos -Coordinación y gobernanza de TI Requisitos del puesto: Los requisitos que buscamos son: Sólida experiencia con Arquitecturas de datos modernas (Data Lake / Lakehouse) en infraestructura Cloud.
Consolidados conocimientos en herramientas de Integración de datos ETL (ODI, DataStage, Databricks) y Modelado de datos avanzado, herramientas de metadatos y catálogos (Irion), procesamiento cuántico de datos, y estructura de datos para facilitar el acceso a los datos mediante IA (RAG y con agentes).
Conocimiento de herramientas de BI (Power BI, Cognos, Business Objects) Consolidada experiencia y conocimientos en el Marco de gobernanza de datos: Gestión de la calidad, linaje de datos y metadatos, catálogo y Conocimientos funcionales en el sector seguros: Procesos (ciclo de vida de la póliza, reclamaciones, datos de clientes y técnicos, actuariales y financieros). y Normativa (NIIF 17, Solvencia II, Gestión de riesgos) Formación: FP Grado Superior Idiomas: Inglés : B2 Conocimientos: Data Architect , Azure Data Factory , Gobierno de datos Experiencia: 5 años
Tus beneficios: -Contratación indefinida + Salario competitivo -Plan de carrera y formación. -Beneficios adicionales: Tickets restaurant, Seguro Médico, y ayudas a la formación -Flexibilidad real: Entrada (7:30-9:30) y salida (15:00-19:00). -Jornada intensiva: Todos los viernes y 4 meses en verano¿¿ -Modelo Híbrido: 60% remoto y 40% presencial.
Prérequis
- Sólida experiencia con arquitecturas de datos modernas (Data Lake / Lakehouse) en infraestructura cloud
- Conocimientos de herramientas de integración de datos ETL (ODI, DataStage, Databricks)
- Modelado de datos avanzado
- Conocimientos de herramientas de metadatos y catálogos (Irion)
- Procesamiento cuántico de datos
- Estructuras de datos para facilitar el acceso a los datos mediante IA (RAG y agentes)
- Conocimientos de herramientas de BI (Power BI, Cognos, Business Objects)
- Experiencia y conocimientos en gobernanza de datos, incluida la calidad, el linaje, los metadatos y el catálogo
- Conocimientos funcionales del sector asegurador
- Conocimientos de procesos de seguros, como el ciclo de vida de la póliza, reclamaciones y datos de clientes, técnicos, a
- Conocimientos de normativa, incluida NIIF 17, Solvencia II y gestión de riesgos
- Formación profesional de grado superior
Avantages mentionnés
- Plan de carrera y formación
- Tickets restaurante
- Seguro médico
- Ayudas para la formación
- Horarios flexibles de entrada y salida
- Jornada intensiva los viernes y durante cuatro meses en verano
- Modelo híbrido: 60 % en remoto y 40 % presencial
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