Michael Page accompagne les entreprises dans le recrutement de professionnels et de cadres dans plusieurs secteurs d’activité.
Data Analytics (h/m)
La persona seleccionada modelará y transformará datos con dbt y BigQuery, y desarrollará dashboards y herramientas de autoservicio en Looker. También mantendrá controles de calidad, automatizaciones y flujos de datos en GCP, y traducirá necesidades internas en modelos y análisis. El puesto ofrece modalidad mixta, con tres días de teletrabajo y dos en oficina, y requiere entre tres y cinco años de experiencia en roles similares.
Repères sur Michael Page España
- Domaine officiel
- michaelpage.es
- Offres ouvertes
- 2320
Détails de l’offre
La description complète publiée par Michael Page España.
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- Cliente de core IT ¿Dónde vas a trabajar? Empresa desarrolladora de soluciones tecnológicas innovadoras basadas en datos ambientales a través de gemelos digitales, enriquecidos con información local captada por nuestros dispositivos IoT. Descripción Modelado y transformación de datos
- Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodología star schema / Kimball.
- Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecución en BigQuery.
- Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta.
- Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables. Calidad y gobierno del dato
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_null, unique, accepted_values, relationships) en dbt.
- Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen.
- Mantener el catálogo de datos activo para que cualquier equipo sepa qué datos existen, qué significan, quién los mantiene y cuándo se actualizaron por última vez.
- Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalías antes de que impacten a los equipos o a los informes de dirección. Business Intelligence y autoservicio
- Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas áreas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estratégicas.
- Construir la capa semántica en Looker que permita a los equipos no técnicos
- explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta.
- Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: cómo filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autónoma.
- Realizar análisis ad hoc cuando la dirección necesite responder preguntas que no están en ningún dashboard existente. Automatizaciones y portal interno
- Construir y mantener flujos de automatización con N8N que agilicen procesos del día a día de la compañía.
- Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, páginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatización, como parte del portal interno de operaciones.
- Participar en la evaluación y posible evolución del portal interno actual hacia una solución más robusta y mantenible. Orquestación, infraestructura y deuda técnica
- Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programación,
- orden de ejecución, alertas de fallo y notificaciones.
- Gestión básica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler.
- Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la lógica de negocio en el proceso.
- Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de código y despliegues a través del pipeline CI/CD existente. ¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Persona con 3-5 años de experiencia en roles similares.
- SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimización de consultas en entornos de data warehouse a escala.
- dbt : modelado por capas, macros, tests, documentación, materializations, modelos incrementales.
- Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt.
- BigQuery: diseño de tablas, optimización de costes, particionado, clustering y gestión básica de permisos.
- Python a nivel de scripting y automatización de procesos de datos.
- Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya está en Git con CI/CD
- se espera que lo use desde el primer día.
- GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt.
- Looker o herramienta de BI equivalente: construcción de dashboards y capa semántica para autoservicio.
- Metodología star schema / Kimball para el diseño de modelos dimensionales.
- Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual.
- Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios.
- Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante.
- Capacidad de comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos de forma clara y accionable.
- Actitud proactiva. ¿Cuáles son tus beneficios?
- Formarás parte de una empresa dinámica , en crecimiento y en plena expansión internacional .
- Recibirás un Welcome Pack y te unirás a través de un proceso de onboarding para que tengas todo claro desde el primer día.
- Son precursores del sector del IoT y Gemelos digitales a nivel internacional.
- Podrás desarrollarte personal y profesionalmente
- Empresa Familiarmente Responsable entre las cuales destacamos las de conciliación y flexibilidad.
- Modalidad mixta de teletrabajo y trabajo en oficina para favorecer la conciliación pero disfrutando también de la compañía del equipo.(3 días teletrabajo y 2 en oficina)
- Servicio de café en la oficina sin coste para el equipo.
- Equipo Teaming que organizan actividades de tiempo libre.
- Salario competitivo: Fijo + Variable + Retribución flexible.
- Club del empleado: descuentos en servicios y establecimientos.
- Portal de empleado amigable con toda la información que necesitas en tu día a día.
Prérequis
- 3-5 años de experiencia en roles similares
- SQL avanzado
- dbt: modelado por capas, macros, tests, documentación y modelos incrementales
- Jinja y YAML
- BigQuery
- Python para scripting y automatización
- Git: ramas, pull requests y CI/CD
- GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run
- Looker o herramienta de BI equivalente
- Metodología star schema / Kimball
- Uso habitual de herramientas de IA
- Traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos y comunicar conceptos técnicos con claridad
Avantages mentionnés
- Empresa dinámica y en crecimiento con expansión internacional
- Welcome Pack y proceso de onboarding
- Desarrollo personal y profesional
- Conciliación y flexibilidad
- Modalidad mixta: 3 días de teletrabajo y 2 en oficina
- Café gratuito en la oficina
- Descuentos en servicios y establecimientos mediante el club del empleado
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