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Michael Page accompagne les entreprises dans le recrutement de professionnels et de cadres dans plusieurs secteurs d’activité.

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Offres ouvertes
2320

Détails de l’offre

La description complète publiée par Michael Page España.

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  • Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio
  • Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor ¿Dónde vas a trabajar? Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes. Descripción
  • Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
  • Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
  • Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
  • Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
  • Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores. ¿A quién buscamos (H/M/D)?
  • Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
  • Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
  • Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
  • Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
  • Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
  • Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
  • Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente:
  • Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
  • Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
  • Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. ¿Cuáles son tus beneficios?
  • Contrato indefinido cliente final.
  • Salario competitivo según experiencia.
  • 100% REMOTO desde España.
  • Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

Avantages mentionnés

  • Contrat indéfini avec le client final
  • Salaire compétitif selon l’expérience
  • 100 % télétravail depuis l’Espagne
  • Intégration dans un environnement international et pluridisciplinaire

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