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AI Engineer - Advanced Analytics Madrid
Como AI Engineer en Madrid, desarrollarás sistemas agénticos y soluciones de inteligencia artificial para ayudar a los equipos de negocio y a sus clientes. Diseñarás arquitecturas, integrarás datos y aplicaciones, y acompañarás las soluciones desde las pruebas hasta producción. El puesto requiere experiencia práctica con Python, conocimientos de ingeniería de software y cloud, un grado afín y nivel de inglés B2 o superior.
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Détails de l’offre
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¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Colabora con empresas líderes en decisiones que importan Formar parte de nuestro equipo significa trabajar con grandes organizaciones y con las personas que deciden sobre su negocio. Como AI Engineer, desarrollarás sistemas agénticos que ayuden a los equipos de negocio a tomar mejores decisiones de inversión o de diseño de producto.
También construirás soluciones para mejorar la relación de las empresas con sus clientes, aplicando las últimas tecnologías de inteligencia artificial a retos con un impacto directo en sus resultados. Un rol tecnológico con visión de negocio Tendrás contacto directo con los clientes para comprender sus objetivos y convertir sus necesidades en soluciones de IA. Conocer cómo funciona su negocio te permitirá formular las preguntas adecuadas y decidir qué merece la pena construir.
La amplitud de los proyectos y su profundidad técnica te darán la oportunidad de desarrollar criterio de arquitectura mientras adquieres conocimiento de distintos sectores. Combinarás esa visión con el uso de IA en el desarrollo para llevar tus ideas a soluciones que los clientes puedan utilizar en su día a día. ¿Cómo es tu día a día? Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:
- Diseñar soluciones junto a los equipos de negocio , entendiendo qué decisiones necesitan mejorar y cómo evaluar el impacto de lo que construyas.
- Desarrollar sistemas agénticos que trabajen con los datos de cada organización y se integren con sus aplicaciones, acompañando las soluciones desde las primeras pruebas hasta su puesta en producción.
- Definir la arquitectura de las soluciones , conectando las capacidades de IA con el procesamiento de datos y las bases de datos. Desarrollarás interfaces web que faciliten su uso por parte de los equipos de negocio.
- Aplicar harness engineering para diseñar el entorno de trabajo de los agentes: las herramientas y el contexto que necesitan, cómo mantienen el estado de una tarea y cuándo requieren supervisión humana.
- Desarrollar con ayuda de IA , utilizando metodologías como SDD (desarrollo guiado por especificaciones) y creando skills reutilizables. Incorporarás pruebas automatizadas y revisión de código para asegurar la calidad de las soluciones.
- Evaluar y mejorar los sistemas con casos reales , analizando su comportamiento y el feedback de los usuarios. Compartirás lo aprendido con el equipo y explorarás nuevas formas de trabajar que nos permitan ayudar cada vez mejor a nuestros clientes. ¿Qué buscamos? Buscamos personas con curiosidad por entender el negocio y con criterio técnico para convertir una necesidad en una buena solución. Valoramos especialmente tu capacidad para conectar conocimientos de distintas áreas y apoyarte en la IA para resolver problemas que requieren aprender algo nuevo. No es necesario que seas especialista en todas las tecnologías desde el inicio. Sí buscamos una base amplia que te permita tomar decisiones de diseño fundamentadas y evaluar la calidad de lo que construyes. Contarás con formación y acceso a certificaciones oficiales para seguir profundizando. Valoramos las siguientes capacidades:
- Capacidad para comprender los objetivos de un cliente y traducirlos en soluciones tecnológicas con impacto en su negocio.
- Conocimientos de arquitecturas de IA y del funcionamiento de los sistemas agénticos, incluyendo sus limitaciones y cómo evaluar sus resultados.
- Una base de ingeniería de software que abarque procesamiento de datos, bases de datos y tecnologías web, con conocimientos de despliegue en entornos cloud.
- Experiencia práctica de programación, especialmente con Python, y disposición para incorporar la IA a tu forma de desarrollar.
- Facilidad para colaborar con perfiles de negocio y técnicos, explicar tus decisiones y aportar ideas que ayuden al equipo a mejorar.
- Grado en Ingeniería, Informática o una disciplina afín.
- Inglés B2 o superior, hablado y escrito. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? 🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje ☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes ⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más! 🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas! 🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan 🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París? 🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
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- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor ¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
Prérequis
- Comprendre les objectifs des clients et les traduire en solutions technologiques.
- Connaissances en architectures d’IA et systèmes agentiques, y compris leurs limites et l’évaluation de leurs résultats.
- Bases en ingénierie logicielle, traitement des données, bases de données, technologies web et déploiement cloud.
- Expérience pratique en programmation, notamment Python, et disposition à intégrer l’IA au développement.
- Collaborer avec des profils métier et techniques, expliquer ses décisions et proposer des idées.
- Diplôme en ingénierie, informatique ou discipline connexe.
- Anglais B2 ou supérieur, à l’oral et à l’écrit.
Avantages mentionnés
- Projets de haut impact avec apprentissage.
- Organisation hybride et flexible, horaires flexibles et équilibre entre télétravail et travail en équipe.
- Activités de team building, culturelles et sportives.
- Programme de santé physique, mentale et financière et équipe médicale dans les bureaux.
- Volontariats et projets pro bono.
- Culture du feedback, apprentissage continu et plan de formation personnalisé.
- Catalogue d’avantages et plan de rémunération flexible.
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