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Offres ouvertes
693

Détails de l’offre

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Como Junior Data Engineer , serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de Tax & Legal de KPMG Abogados . Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform ,RPA, Fabric, UX/UI…) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos. Funciones a realizar:

  • Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.
  • Preparación de la infraestructura (Azure, Fabric) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units . Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo entorno.
  • Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).
  • Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
  • De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
  • Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos. ¿Qué necesitas saber?
  • Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias Al menos 1-2 años de experiencia en:
  • desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.
  • desarrollo de ETL y automatización de pipelines
  • visualización con Powerbi
  • Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales Habilidades y conocimientos:
  • Gestión de bases de datos (SQL…)
  • Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)
  • Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)
  • Técnicas data mining Valorable:
  • Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, …)
  • Experiencia en Microsoft Fabric.
  • Experiencia en Alteryx

Prérequis

  • Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o estudios híbridos afines
  • 1 a 2 años de experiencia
  • Inglés intermedio-alto

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