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Randstad recrute pour ses clients et propose des services de travail temporaire, de placement et de gestion des ressources humaines.

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Offres ouvertes
5924

Détails de l’offre

La description complète publiée par Randstad.

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Description de l’offre

  • Analizar datos actitudinales, transaccionales y de preferencias de clientes para comprender su comportamiento a lo largo del ciclo de vida.
  • Desarrollar y mantener modelos predictivos de segmentación, propensión, cancelación, fidelidad y satisfacción.
  • Diseñar y evolucionar el Customer Data Model junto con los equipos de CRM y CX.
  • Identificar palancas de crecimiento y eficiencia basadas en datos.
  • Colaborar en la definición y seguimiento de los principales KPI¿s de cliente. Requisitos del puesto:
  • Experiencia mínima de 5 años en funciones de Data Science o Customer Analytics, idealmente en entornos de CRM, fidelización o CX.
  • Sólido dominio de Python, SQL y herramientas de modelización estadística y machine learning.
  • Experiencia trabajando con Salesforce Marketing Cloud, Power BI y Plataforma de feedback (ej. Qualtrics/Medallia...)
  • Conocimiento avanzado de técnicas de segmentación, clustering, modelado predictivo y análisis de cohortes. Formación: Grado Conocimientos: Python Experiencia: 5 años Tus beneficios: ¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello:

Plan de

FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades�� ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías.

Salario competitivo

acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos. PLAN TRÁETE UN AMIG@, si nos ayudas a incrementar el equipo, te premiaremos con una compensación económica.

Prérequis

  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science ou Customer Analytics
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Expérience avec Salesforce Marketing Cloud, Power BI et une plateforme de feedback
  • Connaissance avancée des techniques de segmentation, clustering, modélisation prédictive et analyse de cohortes
  • Diplôme de niveau licence

Avantages mentionnés

  • Formation continue et plateforme de formation technique en ligne
  • Accompagnement et plan de carrière
  • 23 jours de congés
  • Horaires flexibles sur la plupart des projets
  • Rémunération compétitive selon l’expérience
  • Plan de rémunération flexible, carte restaurant et chèques garde d’enfants
  • Compensation financière pour les recommandations de candidats

Candidater à cette offre

Comment candidater ?

L’offre est publiée sur le site de Randstad. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

À qui écrire chez Randstad pour ce poste ?

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Combien coûte la recherche d’un contact ?

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

À quoi sert Screeningpass ?

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.