AI FrontEnd Engineer

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Descripción del empleo Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes. Requisitos Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

• Experiencia - +5 años en frontend - +3 años con React en producción - Experiencia en: - Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS) - Equipos multidisciplinares - Participación activa en: - Arquitectura frontend - Decisiones técnicas clave - Mentoría a otros desarrolladores
• React avanzado - Dominio completo de: - Hooks (core + custom) - Lifecycle moderno - Patrones avanzados: - Compound components - Hooks pattern - Headless components - Estado: - Redux Toolkit / Zustand - Control de side effects - Optimización: - Memoization inteligente - Code splitting (React.lazy, Suspense) - Render performance
• TypeScript sólido - Tipado avanzado: - Generics complejos - Tipado de hooks y HOCs - Modelado de dominio: - Interfaces robustas para API's - Buen uso de: - Union types - Narrowing - Inferencia
• Vite (nivel producci ón) - Uso en proyectos reales - Configuración: - Plugins personalizados - Alias y resolución de módulos - Conocimiento de: - Diferencias con Webpack - Optimización de bundles - Performance en dev/build
• Microfrontends (MFE) – requisito clave Experiencia mínima esperada - Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción Conocimientos técnicos: - Estrategias de implementación: - Module Federation (Webpack / Vite Federation) - Single-SPA - Microfrontends vía Web Components - Comunicación entre MFEs: - Event bus - Props / shared state - Custom events - Gestión de: - Dependencias compartidas (shared libs) - Versionado - Aislamiento vs reutilización Arquitectura: - Diseño de: - Shell / container app - Integración de múltiples MFEs - Despliegue: - Independiente por microfrontend - CI/CD desacoplado Problemas conocidos (y cómo afrontarlos): - Deadlocks de dependencias - Duplicación de React - Problemas de rendimiento en runtime - Coordinación entre equipos
• Gestión de datos - APIs: - REST y/o GraphQL - Estrategias: - Cacheado - Revalidación - Sincronización de datos entre MFEs
• UI y estilos - Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI
• Testing - Unit + integration: - Jest / Vitest - React Testing Library - Testing en MFE: - Aislamiento de pruebas - Mock de MFEs externos
• Arquitectura y buenas prácticas - Diseño de: - Frontend escalable y modular - Clean code: - Separación de responsabilidades - Manejo de: - Error boundaries - Logging distribuido (especialmente en MFE)
• Ecosistema - Git avanzado - CI/CD por microfrontend - Monorepos (Nx, Turborepo) - Herramientas: - ESLint
• Seguridad - Manejo seguro en entornos distribuidos: - Tokens compartidos entre MFEs - Protección frente a XSS - Estrategias de autenticación: - SSO en arquitectura MFE
• Extras muy valorables - Next.js (SSR con MFEs) - Edge rendering - Observabilidad: - Logs centralizados - Monitorización (Datadog, Sentry) - Feature flags - Experiencia en migraciones monolito → MFE
• IA - Prompt Engineering - RAG - MCP - LLMs - Function Calling - AI Agents - Vector Search - Semantic Search - Responsible AI Soft skills (en MFE aún más críticas) - Comunicación entre equipos (clave en MFE) - Capacidad de definir contratos entre aplicaciones - Visión de arquitectura global - Ownership de dominios funcionales Información adicional

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