Associe apprentissage automatique et expériences sur des cellules humaines pour découvrir de nouveaux médicaments.
Talent Pool
Relation constitue un vivier de talents à Londres dans les domaines de la biologie computationnelle, de la découverte et des sciences de la vie. L’entreprise recherche également des profils en recherche et en ingénierie ML expérimentés en calcul haute performance multi-GPU.
Repères sur Relation
- Domaine officiel
- relationrx.com
- Offres ouvertes
- 11
Détails de l’offre
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Interested in joining relation
but don’t currently see a suitable opportunity on our careers page? We’d still love to hear from you. Please submit your CV to our Talent Pool for consideration as we continue to grow. We’re particularly interested in individuals working across Computational Biology, Discovery, and broader Life Sciences disciplines, as well as Research and ML Engineering professionals with experience in high-performance multi-GPU computing from both Life Sciences and adjacent industries.
About relation
Relation is a sector defining TechBio company developing transformational medicines, with technology at our core. Our ambition is to understand human biology in unprecedented ways, discovering therapies to treat some of life’s most devastating diseases. We leverage single-cell multi-omics from patient tissue, functional assays, and machine learning to drive disease understanding, from cause to cure. We are scaling rapidly and building a team of exceptional individuals to push the boundaries of drug discovery.
You will work in highly interdisciplinary teams where biology, computation, and engineering come together to solve complex problems that have not been solved before. Our state-of-the-art wet and dry labs in the heart of London are designed to accelerate this integration and translate insight into impact. We are committed to building diverse and inclusive teams.
Relation is an equal opportunities employer and does not discriminate on the basis of gender, sexual orientation, marital or civil partnership status, gender reassignment, race, colour, nationality, ethnic or national origin, religion or belief, disability, or age. By joining Relation, you will help define how medicines are discovered and deliver meaningful impact for patients.
Working style & culture at relation
At Relation, we operate in a matrixed, interdisciplinary environment, where impact is driven through collaboration across scientific, technical, and operational domains. We collaborate, and you will partner with colleagues across multiple teams and projects, contributing your expertise while aligning to shared company priorities. We work together and win together! The patient is waiting!
Recruitment agencies
Please note that Relation does not accept unsolicited resumes from agencies. Resumes should not be forwarded to our job aliases or employees. Relation will not be liable for any fees associated with unsolicited CVs.
Prérequis
- experience in high-performance multi-GPU computing
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D’autres offres chez Relation
10 autres offres actuellement disponibles.
Relation recrute un Platform Engineer au sein de son équipe Platform à Londres pour concevoir et faire évoluer des clusters Kubernetes et des services de plateforme. Le poste implique la gestion d’infrastructures cloud, des pipelines CI/CD, du monitoring et la collaboration avec les équipes Machine Learning et Data Science.
Relation recherche un Senior Data Scientist au sein de l’équipe Rosalind pour modéliser des séquences d’ADN et étudier la génomique fonctionnelle dans le cadre de la découverte de cibles thérapeutiques. Le poste implique le développement de modèles de machine learning, l’intégration de données génomiques et la collaboration avec des chercheurs expérimentaux et en apprentissage automatique à Londres.
Relation recrute un Senior Data Scientist spécialisé en imagerie à Londres pour développer des modèles génératifs et prédictifs du comportement cellulaire. Le poste consiste notamment à préparer des jeux de données d’imagerie, concevoir l’évaluation de modèles et collaborer avec les équipes de biologie expérimentale.
Relation recrute un Machine Learning Research Engineer à Londres pour concevoir et déployer des modèles génératifs et prédictifs du comportement cellulaire. Le poste combine ingénierie logicielle, entraînement distribué de grands réseaux neuronaux et collaboration avec des équipes scientifiques sur des données biologiques multimodales.
Relation recrute un Senior Data Scientist spécialisé en single-cell multi-omics pour développer des modèles génératifs et prédictifs du comportement cellulaire. Le poste implique l’analyse de données scRNA-seq et scATAC-seq à grande échelle, le développement de pipelines Nextflow et la collaboration avec les équipes de biologie et de machine learning. L’équipe travaille dans les laboratoires de Relation au cœur de Londres.