Data Engineer H/F

Description de l'entreprise Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure

• infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration
• alliant maîtrise technique, proximité et transparence. Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques. Anko Technologies fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise

Nous recherchons pour l'un de nos client un(e) Data Engineer expérimenté(e). Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise. Dans ce rôle, vous construirez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs, qui alimentent l’analytique, le reporting, l’IA et les flux de données opérationnels de l’ensemble de l’entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers, les équipes d’intégration et les équipes d’architecture afin de livrer des solutions de données fiables et de qualité, conformes aux standards de l’entreprise.

Data Engineering & Delivery

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow Plateforme & excellence opérationnelle
• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle

Profil & compétences Indispensables

• 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
• Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
• Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
• Maîtrise avancée de SQL Souhaitées
• Connaissance des architectures data lake / data warehouse
• Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
• Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
• Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel Informations supplémentaires Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

L’offre est publiée sur le site de HELPLINE. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.