STAGE - Data scientist (H/F)

Type de recrutement : Stage

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Département : Paris

Dans le système financier, les institutions sont fortement interconnectées. Comprendre la structure de ces interconnexions est crucial pour anticiper les risques systémiques. L'objectif de ce stage est d'étudier ces interconnexions financières sous forme de réseaux, afin de simuler la propagation de crises et d'identifier les vulnérabilités structurelles.

Sous la supervision d'un(e) Data Scientist, vos missions s'articuleront autour de trois axes principaux :

• Modélisation du Réseau (Knowledge Graph) :
• Modéliser les interconnexions financières (flux, expositions, dépendances) sous forme de graphes.
• Analyser les propriétés topologiques du réseau (centralité, connectivité, communautés) pour en comprendre la structure.
• Développement du Modèle de Contagion :
• Concevoir et intégrer un modèle de contagion (ex: modèle de type cascade de défauts, propagation épidémique ou dynamique de diffusion).
• Simuler les réponses du réseau face à des chocs financiers
• Identifier et cartographier les goulots d'étranglement et les nœuds systémiques critiques du réseau.
• Exploration de Solutions IA Avancées (GNN) :
• Mener une étude exploratoire sur l'apport des Graph Neural Networks (GNN) pour prédire la vulnérabilité des nœuds ou l'évolution des liens sous contrainte.
• Comparer les approches de modélisation classiques avec les approches Deep Learning sur graphes.

Formation :

• Actuellement en École d'Ingénieurs avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.

• Compétences théoriques et pratiques solides en Machine Learning.
• Maîtrise de Python et d'un ou plusieurs frameworks de ML (par exemple : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...).
• Bonne pratique de la manipulation de données (Pandas, SQL, ...).
• Intérêt pour l'économie et la supervision financière ; une connaissance du secteur financier est un plus mais n'est pas indispensable.

Qualités personnelles :

• Grande curiosité intellectuelle, goût pour l'innovation IA et l'expérimentation.
• Envie de travailler sur des sujets impactants et de creuser les dernières technologies (Digital twin, GNN, Transformers...).
• Sens du travail en équipe, capacité à vulgariser et à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.
• Rigueur, autonomie, et sens de l'éthique dans l'usage de l'IA.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Contactez nos ambassadeurs Myjobglasses

L’offre est publiée sur le site de Banque de France. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.