Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
AI Research Scientist - Multimodal Intelligence
Apple recherche un AI Research Scientist pour l’équipe Multimodal Intelligence, spécialisé en IA générative et modèles fondamentaux multimodaux. Le poste consiste à développer, entraîner et déployer des modèles multimodaux efficaces, notamment pour des applications sur le cloud et les appareils Apple. Une maîtrise en informatique, vision par ordinateur ou apprentissage automatique, au moins 6 ans d’expérience pertinente et une expertise en Python ainsi qu’avec PyTorch, JAX ou TensorFlow sont demandées.
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 168
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Imagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and there's no telling what you could accomplish. Multifaceted, amazing people and inspiring, innovative technologies are the norm here. The people who work here have reinvented entire industries with all Apple Hardware products. The same passion for innovation that goes into our products also applies to our practices, strengthening our commitment to leave the world better than we found it.
Join us in this truly exciting era of Artificial Intelligence to help deliver the next groundbreaking Apple products & experiences! We are continuously advancing the state of the art in Computer Vision and Machine Learning, touching all aspects of language and multimodal foundation models, from data collection, data curation to modeling, evaluation and deployment. As a member of our dynamic group, you will have the unique and rewarding opportunity to craft upcoming research directions in the field of multimodal foundation models that will inspire future Apple products.
You will be working alongside highly accomplished and deeply technical scientists and engineers to develop pioneering solutions for challenging problems. This is a unique opportunity to be part of what forms the future of Apple products that will touch the lives of many people. We (Multimodal Intelligence Team) are looking for an AI Research Scientist to work on the field of Generative AI and multimodal foundation models.
Our team has an established track record of shipping features that leverage multiple sensors, such as FaceID, RoomPlan and hand tracking in VisionPro, as well as a strong research presence in the multimodal AI community. Our publications span multimodal pre-training, vision-language models, video-language models, and multimodal alignment. We are focused on building experiences that demonstrate the power of our sensing hardware as well as large foundation models. You will work on advancing the capabilities of foundation models and guiding them toward real-world applications in Apple products.
This includes researching and developing methods that improve alignment, reasoning, and adaptation of large models to practical use cases, while ensuring they meet Apple’s standards for efficiency, scalability, and privacy. You will focus on creating customized foundation models with targeted capabilities that operate efficiently in constrained environments, supporting the next generation of intelligence across Apple’s ecosystem.
Your work includes staying ahead of emerging research and identifying techniques that are suitable for real-world deployment, helping translate scientific advancements into production-quality solutions. You will design and optimize large-scale data pipelines that support robust training and detailed evaluation of foundation models, working with massive multimodal datasets to push the limits of performance.
You will explore new techniques that strengthen focused reasoning, multimodal understanding, and adaptive behavior, enabling models that perform well at large scale while also being tailored for specific Apple experiences, from cloud systems to on-device intelligence. Collaboration is essential in this role. You will partner with multi-functional teams of engineers and researchers to bring customized and efficient models into Apple products, ensuring smooth integration and enabling intelligent and natural user experiences throughout the ecosystem.
Proficient programming skills in Python and experience with at least one modern deep learning framework (PyTorch, JAX, or TensorFlow). Experience working with large-scale training pipelines and distributed systems. MS in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, or related technical field, and a minimum of 6 years relevant experience. PhD, or equivalent practical experience, in Computer Science, Machine Learning, or a related technical field.
Demonstrated expertise in related field with publication record in relevant conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV,COLM, etc). Experience with full stack of foundation model training (vision-language). Familiarity with large-scale data pipelines, including data curation, preprocessing, and efficient storage. Ability to work effectively in a multi-functional, collaborative environment. Experience with advanced reasoning or reinforcement learning methods. Experience with model distillation using on-policy or off-policy techniques.
Prérequis
- Expérience avec les pipelines d’entraînement à grande échelle et les systèmes distribués
- Publications dans des conférences pertinentes
- Expérience de l’entraînement de modèles fondamentaux vision-langage
- Expérience avec les méthodes avancées de raisonnement ou d’apprentissage par renforcement
- Expérience de la distillation de modèles
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Apple. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
167 autres offres actuellement disponibles.
L’Apple Channel Store Advisor représente Apple dans un magasin partenaire et accompagne les clients dans la découverte des produits et services. Le poste comprend des démonstrations, la formation du personnel partenaire et le suivi du merchandising. Il s’agit d’un CDD d’environ trois mois à Paris, à raison de 35 heures par semaine, avec des soirées et des samedis.
Apple recrute un DevOps Software Engineer au sein de l’équipe Security Engineering & Architecture (SEAR) à Paris. Le poste porte sur le développement et l’exploitation d’une infrastructure de fuzzing à grande échelle, notamment ses services, ses déploiements CI/CD et ses outils de supervision. Une expérience avec Kubernetes, Python, Bash et les outils de fuzzing est recherchée.
Apple propose un stage de recherche en apprentissage automatique à Zürich, consacré aux capacités de raisonnement des LLM et aux systèmes agentiques. La mission comprend la définition d’un plan de recherche, l’implémentation et l’expérimentation, avec PyTorch et des méthodologies récentes d’apprentissage par renforcement. Le poste requiert un doctorat ou une expérience pratique équivalente ainsi qu’une expertise démontrée en recherche en machine learning.
Au sein de l’équipe Wallet, Payments & Commerce d’Apple à Londres, vous concevez et exploitez des systèmes logiciels distribués et résilients à grande échelle. Le poste couvre tout le cycle de développement, avec notamment Java ou Kotlin, Spring, les services REST ou gRPC, Docker, Kubernetes et les applications cloud natives. Vous participerez également à l’architecture, à l’observabilité, au support d’astreinte et aux discussions techniques.
Apple recherche un EHS Lead pour piloter les programmes environnement, santé et sécurité dans ses sites corporate et R&D de la région EMEA, depuis son bureau de Battersea à Londres. Le poste couvre notamment la conformité réglementaire, les évaluations des risques, la gestion des incidents, les audits et l’amélioration continue, avec environ 25 % de déplacements sur les sites EMEA.
Apple recherche un Sourcing Program Manager pour piloter les coûts, les budgets et les calendriers des équipements fournis par Apple sur des projets de construction de magasins en région EMEIA. Le poste coordonne les équipes Design, Development, Sourcing, les fournisseurs et les partenaires logistiques, avec un suivi des risques, de la fabrication, du transport et de l'installation. Une expérience d'au moins huit ans en gestion de projets de construction, gestion de la conception ou supply chain est requise, ainsi qu'un anglais courant et un diplôme de niveau bachelor ou une expérience équivalente.