Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Research Scientist - LLM Efficiency
Apple recherche des scientifiques et ingénieurs en recherche pour concevoir, entraîner et adapter des modèles de pointe, notamment des LLM et des modèles de diffusion, afin d'améliorer leur efficacité et leurs performances. Le poste implique la conduite d'études empiriques, le développement de prototypes, la publication de travaux scientifiques et la collaboration avec les équipes produit.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
We're seeking research scientists and engineers to create breakthrough innovations in machine learning. We are particularly interested in efficiency of frontier models, including LLMs and diffusion models. You will work in an organization of world-class machine learning researchers and engineers. Our work powers cutting-edge technologies across the Apple ecosystem and is published in the most selective scientific journals and conferences. We are a team of best-in-the-world research scientists and engineers with deep experience in machine learning.
We work on exciting new technologies that bring joy to millions of people. In our daily work, the team stays innovative, productive, and fun by sharing several key values:
- Passion for the mission: We're here to make something extraordinary. We seek out whatever work is right and strive for the best possible results.
- Modesty: Finding the right answer is more important than being right. We search for solutions as a team and value clear-eyed feedback..
- Lean habits: You can't grow without limits. Time constraints and big goals encourage us to sharpen our focus and learn to make phenomenal decisions. Designing, training, and adapting frontier models to improve efficiency and performance. Designing and conducting empirical studies to better understand frontier models. Developing prototypes to demonstrate the effectiveness of the models and algorithms developed. Engaging with the academic community by publishing papers and presenting your work. Collaborating with product teams across Apple to ship research. Significant experience building complete prototypes that achieve state-of-the-art performance in your areas of expertise. A publication record at relevant conferences, such as NeurIPS, ICML, ICLR, and COLM. Comfort working across the entire ML research stack, from low-level systems programming to high-level algorithm development. Solid software engineering skills and experience working with complex systems. Fluency in Python. Expertise in ML algorithms and best practices for working with deep learning systems. Proficiency with ML modeling frameworks such as PyTorch and JAX. A bachelor's, master's, or PhD degree in Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, or a related field, or equivalent academic or professional experience.
Prérequis
- Significant experience building complete prototypes
- A publication record at relevant conferences
- Solid software engineering skills
- Expertise in ML algorithms
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D’autres offres chez Apple
167 autres offres actuellement disponibles.
L’Apple Channel Store Advisor représente Apple dans un magasin partenaire et accompagne les clients dans la découverte des produits et services. Le poste comprend des démonstrations, la formation du personnel partenaire et le suivi du merchandising. Il s’agit d’un CDD d’environ trois mois à Paris, à raison de 35 heures par semaine, avec des soirées et des samedis.
Apple recrute un DevOps Software Engineer au sein de l’équipe Security Engineering & Architecture (SEAR) à Paris. Le poste porte sur le développement et l’exploitation d’une infrastructure de fuzzing à grande échelle, notamment ses services, ses déploiements CI/CD et ses outils de supervision. Une expérience avec Kubernetes, Python, Bash et les outils de fuzzing est recherchée.
Apple propose un stage de recherche en apprentissage automatique à Zürich, consacré aux capacités de raisonnement des LLM et aux systèmes agentiques. La mission comprend la définition d’un plan de recherche, l’implémentation et l’expérimentation, avec PyTorch et des méthodologies récentes d’apprentissage par renforcement. Le poste requiert un doctorat ou une expérience pratique équivalente ainsi qu’une expertise démontrée en recherche en machine learning.
Au sein de l’équipe Wallet, Payments & Commerce d’Apple à Londres, vous concevez et exploitez des systèmes logiciels distribués et résilients à grande échelle. Le poste couvre tout le cycle de développement, avec notamment Java ou Kotlin, Spring, les services REST ou gRPC, Docker, Kubernetes et les applications cloud natives. Vous participerez également à l’architecture, à l’observabilité, au support d’astreinte et aux discussions techniques.
Apple recherche un EHS Lead pour piloter les programmes environnement, santé et sécurité dans ses sites corporate et R&D de la région EMEA, depuis son bureau de Battersea à Londres. Le poste couvre notamment la conformité réglementaire, les évaluations des risques, la gestion des incidents, les audits et l’amélioration continue, avec environ 25 % de déplacements sur les sites EMEA.
Apple recherche un Sourcing Program Manager pour piloter les coûts, les budgets et les calendriers des équipements fournis par Apple sur des projets de construction de magasins en région EMEIA. Le poste coordonne les équipes Design, Development, Sourcing, les fournisseurs et les partenaires logistiques, avec un suivi des risques, de la fabrication, du transport et de l'installation. Une expérience d'au moins huit ans en gestion de projets de construction, gestion de la conception ou supply chain est requise, ainsi qu'un anglais courant et un diplôme de niveau bachelor ou une expérience équivalente.