AI Data Scientist (H/F)

Description de l'entreprise Créé il y a plus de 35 ans et présent dans plus de 35 pays, ALTEN est le leader européen de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies. Le Groupe accompagne les plus grandes entreprises dans leurs projets d'innovation, de transformation digitale et de développement de solutions technologiques à forte valeur ajoutée. Avec plus de 60 000 collaborateurs dans le monde, ALTEN intervient sur des projets stratégiques dans des secteurs variés : Banque & Assurance, Télécoms, Énergie, Industrie, Aéronautique, Spatial, Défense, Retail, Transport ou encore Santé.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) AI Data Scientist pour contribuer au développement de solutions d’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
• Exploiter et valoriser des données structurées et non structurées.
• Participer à la création de solutions d'IA générative basées sur des LLM.
• Développer des pipelines de traitement et d'analyse de données.
• Réaliser des expérimentations afin d'améliorer les performances des modèles.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et métiers.
• Assurer le suivi, l'évaluation et l'optimisation des modèles en production.

Environnement technique

• Python
• Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
• Deep Learning : TensorFlow, PyTorch
• IA Générative : OpenAI, Gemini, Llama, LangChain
• Traitement de données : Pandas, NumPy, Spark
• Cloud : GCP, AWS ou Azure
• Data Visualisation : Power BI, Tableau
• Versioning : Git

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ( Bac+5) ou d'un Master 2 en Data Science, IA ou mathématiques appliquées.
• Minimum 3 ans d'expérience en Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Excellente maîtrise de Python et des algorithmes de Machine Learning.
• Expérience sur des projets d'IA générative, NLP ou Computer Vision appréciée.
• Bonne connaissance des environnements Cloud et des bonnes pratiques MLOps.
• Esprit analytique, autonomie et sens du travail en équipe.

Informations supplémentaires

• Intervenir sur des projets innovants en Intelligence Artificielle.
• Travailler au sein d'équipes expertes en Data, Cloud et IA.
• Accéder à des formations et certifications de pointe.
• Bénéficier d'opportunités d'évolution rapides au sein du Groupe.

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