STAGE - Data science, modélisation prédictive & analyse d’images

LIEU : Pantin DATE : Février 2027 DURÉE : 6 mois CHANEL est une entreprise indépendante qui croit en la liberté de la création, cultive le potentiel humain et s’engage activement pour avoir un impact positif dans le monde. L’activité Parfums Beauté affirme sa singularité à travers une promesse : révéler la beauté de chaque personne dans ce qui la rend unique. La Recherche et l’Innovation CHANEL Parfums Beauté sont au service de la Création.

Dans un environnement scientifique pluridisciplinaire, les équipes développent des approches innovantes pour mieux comprendre les caractéristiques humaines et leur perception. Au sein de l’équipe de Recherche en Biostatistiques et Épidémiologie, vous contribuerez à explorer de nouvelles approches de data science, d’intelligence artificielle et de modélisation prédictive pour répondre à des problématiques de recherche. L’objectif sera de développer des méthodes robustes et interprétables permettant de mieux exploiter et comprendre des données complexes.

MISSIONS Dans ce cadre, vos missions principales seront de : Contribuer au développement et à l’évaluation de méthodes de data science et de modélisation prédictive appliquées à des données issues de la recherche.

Explorer et analyser différents types de données, notamment des données quantitatives et des images, afin d’identifier les informations pertinentes et les facteurs associés aux phénomènes étudiés.

Développer, tester et comparer différentes approches statistiques et de machine learning/deep learning/IA Contribuer à l’interprétation des modèles, à l’évaluation de leur robustesse et à la compréhension des principaux facteurs influençant les prédictions.

Participer à l’analyse, la visualisation et l’interprétation scientifique des résultats, en interaction avec les équipes de recherche. PROFIL Formation Bac+5 : école d’ingénieur, avec spécialisation data science, ou Master 2 en data science, biostatistiques, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle. Bonne maîtrise de Python et bases solides en statistiques, machine learning et évaluation de modèles prédictifs. Une expérience en deep learning appliqué aux images, PyTorch ou TensorFlow, ainsi qu’en OpenCV sera fortement appréciée.

Autonomie en programmation et capacité à construire, valider et interpréter un pipeline complet de modélisation d’images. R serait un plus pour les analyses statistiques complémentaires et la visualisation des résultats. Le projet porte sur des données et problématiques non publiques ; le respect strict de la confidentialité est indispensable.

! Tout au long de votre expérience, vous serez immergé(e) dans un environnement dynamique, innovant et apprenant ; où la création et l’humain sont au cœur des préoccupations. Vous rejoignez une activité singulière, aux méthodes et procédés uniques

• qu’ils soient créatifs, de développement ou d’industrialisation
• et évoluez aux côtés d’une diversité d’experts aux savoir-faire reconnus.

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