STAGE : Purchasing Data Scientist – AI

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Contexte et environnement de travail Ce poste fera partie de l'organisation Global Purchasing Data & AI, dédiée au développement et au déploiement à grande échelle des capacités d'Intelligence Artificielle au sein des Achats.

travaille en collaboration avec les experts métier des Achats, les Data Analysts et les Ontology Engineers afin d'identifier les problématiques pour lesquelles l'IA peut améliorer la prise de décision, la productivité, l'automatisation et la performance opérationnelle. L'objectif de ce recrutement est de contribuer au développement, aux tests et à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle, en s'appuyant sur les données Achats et sur des technologies d'entreprise telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot. Le poste est basé à Poissy, France.

Après une période d'intégration sur site, vous pourrez effectuer une partie de vos missions en télétravail. Le temps passé sur site et à distance sera déterminé en fonction des besoins du service et de l'organisation, en accord avec votre responsable. Aucun déplacement n'est prévu dans le cadre de ce poste.

Au cours de cette expérience, vos principales missions seront les suivantes: Collaborer avec les experts Achats afin d'identifier les problématiques métier et les opportunités pouvant être traitées grâce à l'Intelligence Artificielle, au Machine Learning, à l'IA générative et à l'analytique avancée.

• Explorer les données Achats, qu'elles soient structurées ou non structurées, afin d'identifier des modèles, des tendances et des opportunités de solutions basées sur l'IA.
• Participer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA, de prototypes, d'agents intelligents et d'applications intégrant l'intelligence artificielle.
• Développer des solutions en Python et mettre en œuvre les technologies IA/Machine Learning adaptées, notamment les fonctionnalités disponibles dans Palantir AIP.
• Identifier les opportunités d'intégration des capacités d'IA dans les tableaux de bord Palantir existants, les produits de données et les processus métiers des Achats.
• Collaborer avec les Ontology Engineers afin d'exploiter les objets de l'ontologie Achats et les données connectées comme socle des solutions d'intelligence artificielle.
• Travailler avec les Data Analysts et les utilisateurs métier afin de garantir que les solutions d'IA répondent à des besoins réels et s'intègrent efficacement dans l'expérience utilisateur.
• Participer à l'expérimentation de technologies telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot, ainsi qu'à l'évaluation de leurs cas d'usage potentiels dans le domaine des Achats.
• Documenter les méthodologies, les hypothèses, les tests et les résultats, puis présenter les conclusions aussi bien à des publics techniques qu'à des interlocuteurs métiers. Expériences : Vous devez avoir acquis une première expérience en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle ou analytique avancée dans le cadre de projets académiques, de stages, de travaux de recherche ou d'une expérience professionnelle antérieure. Qualités humaines : Vous êtes naturellement curieux(se) et aimez expérimenter les technologies émergentes. Vous combinez de solides compétences en résolution de problèmes techniques avec un réel intérêt pour la compréhension des problématiques métier. Vous êtes à l'aise dans un environnement où les solutions commencent sous forme d'expérimentations et évoluent progressivement grâce à la collaboration, aux tests et aux itérations successives. Compétences : Python Analyse de données et méthodes statistiques Fondamentaux du Machine Learning Préparation des données et ingénierie des variables (feature engineering) Connaissance des bibliothèques et frameworks d'IA et de Machine Learning Une connaissance de l'IA générative et des Large Language Models (LLM) constituerait un atout Des connaissances en SQL seraient un plus Une expérience de Palantir Foundry et Palantir AIP serait un atout majeur Intérêt pour les agents d'intelligence artificielle et les workflows agentiques (agentic workflows) Capacité à communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs métier Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Formation : Vous préparez actuellement un diplôme en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe, et recherchez un poste en alternance ou en stage afin d'acquérir une expérience pratique dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'entreprise. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

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