NVIDIA conçoit des processeurs graphiques, des systèmes de calcul et des logiciels pour l'intelligence artificielle et les applications graphiques.
Principal Engineer, Software Defined Networking
NVIDIA recherche un Principal System Software Engineer pour concevoir et exploiter des solutions de Software Defined Networking pour ses AI Clouds. Le poste couvre le développement de logiciels réseau, l’orchestration cloud, l’observabilité, les pipelines CI/CD et le support de production à grande échelle.
- Niveau : Lead / expert
- Rythme : Temps plein
- Formation : Bac +3
- OVS
- OVN
- OpenFlow
- gRPC
- REST
-
Kubernetes
-
GitLab
- GitOps
-
Linux
-
C
-
Go
-
Bash
-
Python
-
Ansible
-
Terraform
- ArgoCD
- Flux
- TLS
-
Prometheus
-
Grafana
Repères sur NVIDIA
- Domaine officiel
- nvidia.com
- Offres ouvertes
- 101
Détails de l’offre
La description complète publiée par NVIDIA.
Description de l’offre
We are looking for a Principal System Software Engineer, Software Defined Networking to design, build, and operate highly performant and scalable SDN solutions for NVIDIA's AI Clouds hosting GPU-accelerated workloads
- including hyperscale multi-node training, inference, cloud gaming, and cloud functions. This role spans the full lifecycle of our SDN stack
- from designing and developing new control and data plane software to ensuring operational excellence in production through reliability engineering, CI/CD, observability, and incident response.
What you'll be doing
- Design and develop next-generation multi-tenant cloud SDN control and data plane software (OVS, OVN, OpenFlow)
- Build Infrastructure-as-a-Service virtual network orchestration and services using gRPC and REST to support tenant workload security and performance SLAs for BMaaS, VMaaS, and Kubernetes
- Drive upstream contributions to OVN-Kubernetes and related open-source projects
- Develop software for network observability
- monitoring, telemetry, intelligent metering, and performance analysis
- Operate and support OVS-OVN based SDN solutions in large-scale NVIDIA AI Cloud environments
- Own end-to-end observability for the SDN stack
- build and maintain monitoring, alerting, distributed tracing, and dashboarding to ensure real-time insight into network health, performance, and tenant SLAs
- Design, enhance, and maintain CI/CD pipelines (GitLab) across Linux host networking, OVS, OVN, and Kubernetes CNIs
- Implement GitOps approaches or related experience for secure, seamless integration with cloud infrastructure
- Collaborate with SRE, DevOps, and network engineering teams on production readiness and operational tooling What we need to see:
- BS/MS in Computer Science or related technical field, or a comparable blend of education and relevant experience
- 15+ years of proven experience in software development for large-scale distributed environments
- Expert-level knowledge of OVN, OVS, OpenFlow, and modern network protocols
- Strong programming skills in C and Go; advanced scripting in Bash and Python
- Deep knowledge of Kubernetes, practical experience deploying and supporting CNIs (OVN-Kubernetes)
- Hands-on experience with Infrastructure-as-Code and deployment tools (Ansible, Terraform, ArgoCD, Flux)
- Experience designing and operating complex, multi-stage CI/CD pipelines
- Hands-on experience developing secure, high-performance services using gRPC and REST with TLS and strong authentication
- Strong knowledge of datacenter routing, switching, and Linux host/VM networking Ways to stand out from the crowd:
- Contributions to open-source projects (especially OVS, OVN, OVN-Kubernetes, or other Kubernetes networking projects)
- Experience with hardware acceleration (GPU, DPU or equivalent experience) for networking
- Practical experience with major cloud providers (AWS, Azure, GCP) and hybrid/multi-cloud deployments
- SRE/DevOps top-level expertise
- on-call, incident management, operations focused on service reliability targets, production ownership
- Experience with observability platforms and tools (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry, ELK)
Prérequis
- BS/MS in Computer Science or related technical field
- 15+ years of proven experience in software development for large-scale distributed environments
- Expert-level knowledge of OVN, OVS, OpenFlow, and modern network protocols
- Strong programming skills in C and Go
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de NVIDIA. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez NVIDIA pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez NVIDIA
100 autres offres actuellement disponibles.
Vous développerez l’infrastructure de compilation pour la programmation GPU en Python, notamment avec CUTLASS CuTeDSL. Le poste couvre la conception de DSL et de dialectes MLIR, l’optimisation de kernels GPU ainsi que le profilage et la validation de leurs performances. Il s’adresse à une personne qui poursuit ou détient un diplôme en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec des compétences en Python, C++ et programmation GPU.
Le poste développe les partenariats commerciaux de NVIDIA avec des éditeurs de logiciels indépendants et des partenaires cloud en EMEA. Il vise à intégrer les logiciels et frameworks NVIDIA aux offres partenaires et à accélérer leur adoption auprès des entreprises. La fonction coordonne les équipes commerciales, techniques et produit et suit le pipeline ainsi que les résultats d’adoption.
NVIDIA recherche un Technical Account Manager spécialisé en HPC et cloud pour accompagner ses clients entreprise. Le poste consiste à résoudre des problèmes techniques liés à l’installation, à l’exploitation et à la maintenance de technologies de centres de données, notamment en IA et HPC. La personne travaillera avec des équipes d’ingénierie, de marketing et de support, et contribuera à documenter les méthodes de résolution.
NVIDIA recherche un Senior Account Manager pour développer ses solutions d’IA et d’informatique accélérée auprès d’acteurs des marchés de capitaux en EMEA. Le poste consiste à gérer des comptes stratégiques, accroître l’adoption des plateformes NVIDIA et piloter la croissance des revenus. Une expérience de 12 ans ou plus dans la vente de solutions aux décideurs ainsi qu’un diplôme de niveau Bachelor sont demandés.
NVIDIA recherche un Solution Architect spécialisé en IA souveraine pour accompagner des clients publics au Royaume-Uni et en Europe. Le poste consiste notamment à concevoir et déployer des solutions d’IA, à soutenir des preuves de concept et à conseiller les équipes techniques des clients et partenaires. Une expérience d’au moins cinq ans, ainsi que la maîtrise de Python, PyTorch, Kubernetes et des conteneurs, sont demandées.
NVIDIA recherche un stagiaire en ingénierie logicielle au sein de son équipe de simulation physique à Zurich, pour contribuer au développement de fonctionnalités Newton et de workflows destinés à l’apprentissage robotique. Le stage de six mois, prévu en 2027, porte notamment sur la simulation numérique, la robotique, les expérimentations et le développement logiciel avec des outils comme PhysX, MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab, Warp et CUDA.