Amazon exerce des activités de commerce en ligne, de logistique, de services cloud et de contenus numériques.
Deep Learning Scientist
L’équipe Audible Research d’Amazon développe des algorithmes et des modèles de deep learning pour améliorer la génération de langage parlé et la voix d’Alexa. Le poste consiste notamment à concevoir, évaluer et déployer des modèles pour les applications de langage parlé, en s’appuyant sur Python, Java ou C++. La mission est basée à Cambridge, au Royaume-Uni.],
Repères sur Amazon
- Offres ouvertes
- 1771
Détails de l’offre
La description complète publiée par Amazon.
Description de l’offre
We are the Audible Research team and our goal is to improve the core technology to improve Alexa's voice and make it more human-like and expressive. We are looking for a passionate, talented, and inventive Scientist with a strong background in Machine/Deep Learning to join us in beautiful Cambridge, UK. Our mission is to push the envelope in computer-generated speech in order to provide the best-possible experience for our customers As an applied scientist, you will work with talented peers to develop novel algorithms and modelling techniques to advance the state-of-the-art in spoken language generation.
Your work will directly impact our customers in the form of products and services that make use of speech and language technology. You will leverage Amazon’s heterogeneous data sources and large-scale computing resources to accelerate advances in computer generated speech. Position
Responsibilities
- Research and implement novel Machine/Deep Learning approaches which add value to Amazon
- Lead and Mentor junior engineers and scientists
- Participate in the design, development, evaluation, deployment and updating of data-driven models and analytical solutions for spoken language applications
- Develop and/or apply statistical modelling methods (e.g. deep neural networks), optimizations, and other ML techniques to different applications in spoken language engineering
- Experience programming in Java, C++, Python or related language
- Experience with SQL and an RDBMS (e.g., Oracle) or Data Warehouse
- Experience implementing algorithms using both toolkits and self-developed code
- Have publications at top-tier peer-reviewed conferences or journals Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( https://www.amazon.jobs/en/privacy_page ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Prérequis
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou langage associé
- Expérience avec SQL et un RDBMS ou Data Warehouse
- Publications dans des conférences ou revues évaluées par les pairs de premier plan
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Amazon. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Amazon pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Amazon
1770 autres offres actuellement disponibles.
Au sein des équipes de recherche d’Amazon, le ou la stagiaire en sciences appliquées développera des systèmes d’apprentissage automatique à grande échelle à partir de vastes jeux de données. Le poste porte sur la robotique et la résolution de problèmes concrets par l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et le prototypage.
En tant que Technical Account Manager chez AWS, vous conseillerez les clients Enterprise Support sur l’architecture et l’adoption des services cloud. Vous veillerez à la santé opérationnelle de leurs environnements AWS, résoudrez des problèmes techniques et animerez des ateliers pour renforcer leurs capacités. Le poste est basé à Zurich et requiert notamment une expérience en ingénierie technique ainsi qu’une maîtrise de l’allemand.
Architecte de solutions chez AWS, vous accompagnez des entreprises suisses dans la conception et le déploiement d’architectures d’IA et d’IA générative. Vous animez des ateliers et des revues d’architecture, réalisez des preuves de concept et aidez les clients à intégrer l’IA à leur développement logiciel et à leurs activités. Le poste requiert une expérience de solutions d’IA/ML en production ainsi qu’une maîtrise professionnelle du français ou de l’allemand, en complément de l’anglais.
À Londres, l’ingénieur système AWS Networking développe et exploite des outils logiciels pour automatiser et maintenir le réseau AWS. Il diagnostique les incidents, améliore les services cloud et réduit les opérations manuelles grâce à l’automatisation. Le poste requiert une expérience en programmation, notamment avec Python, ainsi qu’une familiarité avec Linux et les réseaux.
Le poste consiste à piloter des programmes qui améliorent les systèmes de planification du transport Middle Mile d’Amazon. Vous coordonnerez les lancements avec les équipes technologiques et opérationnelles, analyserez les données et présenterez des recommandations aux parties prenantes. Le poste est basé à Londres et requiert un diplôme de licence ainsi qu’une expérience en gestion de programmes et en amélioration des processus.
Ingénieur automatisation au sein de l’équipe RME d’Amazon, vous veillez au bon fonctionnement des systèmes automatisés du site d’Avonmouth. Vous diagnostiquez et réparez les équipements, suivez leurs performances et contribuez à leur amélioration continue. Le poste couvre notamment les automates PLC, les systèmes de convoyage et la maintenance préventive.