Safran développe des moteurs, équipements et aménagements aéronautiques, ainsi que des systèmes pour la défense et l’accès à l’espace.
STAGE - Data Scientist R&D F/H
Safran propose un stage en Data Science et IA à Montereau-sur-le-Jard, au sein de la R&D. La mission consiste à développer un modèle d’intelligence artificielle de type « World Models » pour analyser et prédire les dynamiques de fonctionnement des moteurs d’avion, avec Python et PyTorch.
Repères sur Safran
- Domaine officiel
- safran-group.com
- Offres ouvertes
- 1201
Détails de l’offre
La description complète publiée par Safran.
Mission Les moteurs d'avion génèrent au cours de leur vie une grande quantité de données. Ces données sont riches mais très complexes à exploiter directement. L'objectif est d'explorer l'utilisation de "World Models", une famille de modèles d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement une représentation compacte de systèmes complexes évoluant dans le temps. À partir de données historiques de fonctionnement moteur, le stage consistera à développer un modèle capable de :
- intégrer plusieurs sources de données simultanément ;
- apprendre une représentation latente du moteur résumant son état de fonctionnement ;
- modéliser l'évolution de cet état au cours du temps ;
- prédire ou expliquer les dynamiques observées dans les données. Profil Étudiant-e en Master 2 / Bac+5, issu-e d'une École d'ingénieurs ou formation équivalente. Très solides bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation ; une connaissance de la topologie ou des méthodes géométriques pour l'apprentissage serait un plus. Très bonne maîtrise de Python et expérience avec PyTorch. Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning et séries temporelles. Goût pour la recherche appliquée, innovation, et la modélisation mathématique. Informations complémentaires / Formation BAC+5 Expérience Jeune diplômé-e/Première expérience
Prérequis
- Algèbre linéaire
- Probabilités/statistiques
- Optimisation
- Séries temporelles
- Modélisation mathématique
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