STAGE - Quantitative Performance Analyst - H/F

La branche GRP (Gas, Renewables & Power) regroupe les activités de TotalEnergies dans le domaine du gaz, l'électricité et les énergies renouvelables. Elle porte l’ambition de la Compagnie dans les métiers bas carbone ainsi que dans les métiers de l’efficacité énergétique. Poursuivant son objectif de neutralité carbone d'ici 2050, TotalEnergies renforce fortement sa position mondiale sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'électricité, et en particulier dans le secteur en pleine croissance des énergies renouvelables et des actifs de production flexibles.

Pour maximiser la pleine valeur de ces actifs sur les marchés court-terme, TotalEnergies Gas & Power vise à être présent à chaque étape de la chaîne de valeur : du trading sur la courbe jusqu'à l'optimisation Day-Ahead, intra journalier et services au réseau. L'optimisation des positions s'appuie sur une approche pan-européenne d'agrégation des actifs de production (CCGT, Éolien, Solaire), de flexibilités (effacement, Batteries), des portefeuilles de consommation pour maximiser la création de valeur pour TotalEnergies.

Le stagiaire fait partie d'une équipe basée à Paris et est en interaction avec les équipes de trading réparties sur plusieurs sites européens (France, Suisse, Espagne).

agit dans un contexte incertain de négoce de matières premières énergétiques avec une volatilité extrême du marché en raison de divers facteurs, notamment l'économie mondiale, le développement des énergies renouvelables, les changements politiques et législatifs, le changement climatique et la demande d'énergie. Les principales missions sont :

• Proposer et calibrer des modèles de prix de l'électricité, en particulier liés aux CCGTs et leurs marchés : prix capacitaires FCR et aFRR, prix énergies aFRR
• Participer au développement d'un outil du suivi de la position intraday et du calcul du P&L associé
• Analyser les modèles de prix déjà mis en place et en assurer un suivi régulier
• Analyser la performance des stratégies mises en place par STP notamment des CCGTs sur les marchés de capacité et d'énergie en proposant par exemple des améliorations des backtests existants
• Proposer des indicateurs de suivi de la qualité and back tester les modèles
• Participer au développement des outils de simulation
• Proposer des voies d'amélioration des outils et méthodes
• Participer aux analyses de l'équipe Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en école d'ingénieur, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de Février 2027 ? Fort(e) d'une première expérience en analyse statistique, vous avez des connaissances en Data ?

• Vous connaissez Python ?
• Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ?
• Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ? Une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste. Si vous vous retrouvez dans le profil recherché, n'hésitez plus et rejoignez l'aventure TotalEnergies !

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.

, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

L’offre est publiée sur le site de TotalEnergies. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

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