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Endress+Hauser fournit des instruments de mesure, des services et des solutions pour les procédés industriels. Ses activités s’adressent notamment à la chimie, aux sciences de la vie, à l’agroalimentaire et à la gestion de l’eau.

Repères sur Endress+Hauser
Domaine officiel
ch.endress.com
Offres ouvertes
144

Détails de l’offre

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Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere über 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft der Prozessautomatisierung. Ob bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Technologien, der Zusammenarbeit an innovativen Geräten oder der Pflege wichtiger Beziehungen zu globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen und gemeinsamem Erfolg. Als familiengeführtes Unternehmen denken wir langfristig und schaffen Perspektiven für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Wir suchen eine

  • n Data Engineer
  • in (w/m/d), um unser Team in Reinach zu verstärken und die zuverlässige, zukunftsfähige Bereitstellung und Nutzung von Daten bei Endress+Hauser Flow mitzugestalten. An unserem Standort entwickeln und produzieren wir innovative Durchflussmesstechnik für anspruchsvolle Anwendungen in der Prozessindustrie. Worum geht es in der Stelle? Begeistern Sie sich für moderne Datenarchitekturen? Möchten Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig verfügbar und nutzbar machen? Arbeiten Sie gerne mit verschiedenen Fachbereichen und einer globalen Datencommunity zusammen? In dieser Rolle gestalten Sie unsere Datenlandschaft aktiv mit und schaffen eine verlässliche Grundlage für datenbasierte Entscheidungen innerhalb unserer Organisation. Welche Aufgaben werden Sie übernehmen? Sie werden: - die Bereitstellung von Daten planen, konzipieren und umsetzen - den Betrieb unseres Data Warehouse überwachen, optimieren und zuverlässig sicherstellen - neue Datenquellen in die bestehende Datenlandschaft integrieren - Anforderungen mit Datenverantwortlichen und Fachbereichen abstimmen und nachhaltige Daten- und Integrationslösungen entwickeln - mit der gruppenweiten Datencommunity zusammenarbeiten und den Austausch zu Standards und neuen Lösungsansätzen fördern Was erwarten wir von Ihnen? Sie: - verfügen über ein Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder in einer vergleichbaren Fachrichtung - bringen vertiefte Erfahrung in der Analyse und Modellierung komplexer Datenstrukturen, insbesondere mit Data Vault, sowie mit Cloud-Dateninfrastrukturen mit - verfügen über praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien: Snowflake, dbt, SQL, Git, Apache Kafka, Azure DevOps und Power BI - kommunizieren auf Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau B2, idealerweise auf Niveau C1 - arbeiten selbstständig und pragmatisch und bringen Ihre Ideen offen in die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Interessengruppen ein - begeistern sich für Datenthemen und möchten moderne Datenlösungen aktiv mitgestalten Was können Sie von uns erwarten? - Wir sind ein familiengeführtes Unternehmen mit großem Engagement und einer nachhaltigen Vision. - Wir fördern lebenslanges Lernen durch vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, internen Wissenstransfer und E-Learning. - Wir bieten Ihnen ein vielseitiges Aufgabengebiet, in dem Sie Verantwortung übernehmen und unsere Datenlandschaft aktiv mitgestalten können. - Wir schaffen ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Wissen geteilt und die Zusammenarbeit über Fachbereiche und Ländergrenzen hinweg gefördert wird. - Wir unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsbedingungen. - Wir bieten Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld an unserem Standort in Reinach. Wie bewerben Sie sich? Um sich zu bewerben, bitten wir Sie, Ihre Unterlagen auf unserer Karriereseite hochzuladen. Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden. Agenturen, Personaldienstleister oder ähnliche Unternehmen werden gebeten, von der unaufgeforderten Übermittlung von Profilen und Anfragen zu einer möglichen Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Stelle nicht mit externen Dienstleistern zusammen. Alle unaufgeforderten Bewerbungen von Dienstleistern werden nicht berücksichtigt und ohne weitere Prüfung gelöscht. Wir bedanken uns für Ihr Verständnis. #LI-LP2

Prérequis

  • travail autonome et pragmatique

Avantages mentionnés

  • possibilités de formation et de perfectionnement
  • environnement de travail collégial
  • conditions de travail flexibles

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