NVIDIA conçoit des processeurs graphiques, des systèmes de calcul et des logiciels pour l'intelligence artificielle et les applications graphiques.
AI Developer Technology Intern - 2027
NVIDIA recrute un stagiaire AI Developer Technology au sein de l’équipe Compute Developer Technology, au Royaume-Uni. Le stage porte sur le deep learning, le machine learning et l’optimisation sur architectures GPU, avec l’utilisation de C/C++, de frameworks de deep learning et de CUDA C/C++. Le poste s’adresse à un étudiant en bachelor, master ou doctorat dans une discipline scientifique ou informatique à forte composante computationnelle.
Repères sur NVIDIA
- Domaine officiel
- nvidia.com
- Offres ouvertes
- 101
Détails de l’offre
La description complète publiée par NVIDIA.
Description de l’offre
NVIDIA is looking for a passionate, computer science student to work in its Compute Developer Technology (Devtech) team as an AI Developer Technology intern. Artificial intelligence, the dream of computer scientists for over half a century, is no longer science fiction. And in the next few years, it will transform every industry. Soon, self-driving cars will reduce congestion and improve road safety. AI travel agents will know your preferences and arrange every detail of your family vacation.
And medical instruments will read and understand patient DNA to detect and treat early signs of cancer. Where engines made us stronger and powered the first industrial revolution, AI will make us smarter and power the next. What will make this intelligent industrial revolution possible? A new computing model
- GPU deep learning
- that enables computers to learn from data and write software that is too complex for people to code.
What you will be doing
- Study and develop cutting-edge techniques in deep learning, graphs, machine learning, and data analytics, and perform in-depth analysis and optimization to ensure the best possible performance on current- and next-generation GPU architectures.
- Work directly with key customers to understand the current and future problems they are solving and provide the best AI solutions using GPUs.
- Collaborate closely with the architecture, research, libraries, tools, and system software teams at NVIDIA to influence the design of next-generation architectures, software platforms, and programming models. What we need to see:
- Pursuing a Bachelor degree or a Master degree or a PhD degree in an engineering, computer science or natural science related discipline with a strong computational profile.
- Good knowledge of C/C++, DL frameworks, programming techniques, and AI algorithms.
- Firsthand work experience with parallel programming, ideally CUDA C/C++.
- Strong communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, good time management, and task prioritization skills.
- Some travel is required for conferences and for on-site visits with developers. NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
Prérequis
- Strong communication and organization skills
- logical approach to problem solving
- good time management
- task prioritization skills
- Some travel is required
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D’autres offres chez NVIDIA
100 autres offres actuellement disponibles.
Vous développerez l’infrastructure de compilation pour la programmation GPU en Python, notamment avec CUTLASS CuTeDSL. Le poste couvre la conception de DSL et de dialectes MLIR, l’optimisation de kernels GPU ainsi que le profilage et la validation de leurs performances. Il s’adresse à une personne qui poursuit ou détient un diplôme en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec des compétences en Python, C++ et programmation GPU.
Le poste développe les partenariats commerciaux de NVIDIA avec des éditeurs de logiciels indépendants et des partenaires cloud en EMEA. Il vise à intégrer les logiciels et frameworks NVIDIA aux offres partenaires et à accélérer leur adoption auprès des entreprises. La fonction coordonne les équipes commerciales, techniques et produit et suit le pipeline ainsi que les résultats d’adoption.
NVIDIA recherche un Technical Account Manager spécialisé en HPC et cloud pour accompagner ses clients entreprise. Le poste consiste à résoudre des problèmes techniques liés à l’installation, à l’exploitation et à la maintenance de technologies de centres de données, notamment en IA et HPC. La personne travaillera avec des équipes d’ingénierie, de marketing et de support, et contribuera à documenter les méthodes de résolution.
NVIDIA recherche un Senior Account Manager pour développer ses solutions d’IA et d’informatique accélérée auprès d’acteurs des marchés de capitaux en EMEA. Le poste consiste à gérer des comptes stratégiques, accroître l’adoption des plateformes NVIDIA et piloter la croissance des revenus. Une expérience de 12 ans ou plus dans la vente de solutions aux décideurs ainsi qu’un diplôme de niveau Bachelor sont demandés.
NVIDIA recherche un Solution Architect spécialisé en IA souveraine pour accompagner des clients publics au Royaume-Uni et en Europe. Le poste consiste notamment à concevoir et déployer des solutions d’IA, à soutenir des preuves de concept et à conseiller les équipes techniques des clients et partenaires. Une expérience d’au moins cinq ans, ainsi que la maîtrise de Python, PyTorch, Kubernetes et des conteneurs, sont demandées.
NVIDIA recherche un stagiaire en ingénierie logicielle au sein de son équipe de simulation physique à Zurich, pour contribuer au développement de fonctionnalités Newton et de workflows destinés à l’apprentissage robotique. Le stage de six mois, prévu en 2027, porte notamment sur la simulation numérique, la robotique, les expérimentations et le développement logiciel avec des outils comme PhysX, MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab, Warp et CUDA.