NVIDIA conçoit des processeurs graphiques, des systèmes de calcul et des logiciels pour l'intelligence artificielle et les applications graphiques.
Software Verification Engineer
NVIDIA recherche un Software Verification Engineer pour valider et tester des logiciels dédiés aux réseaux haut débit, à la virtualisation et à la sécurité. Le poste consiste notamment à développer des tests automatisés en Python et à réaliser des validations système et d’intégration dans des environnements Linux, Docker et virtualisés.
- Niveau : Intermédiaire
- Rythme : Temps plein
- Formation : Bac +3
-
Python
-
Linux
-
Docker
- KVM
-
Jenkins
-
GitLab CI
- Allure
-
Grafana
- Kibana
-
GIT
-
Bash
Repères sur NVIDIA
- Domaine officiel
- nvidia.com
- Offres ouvertes
- 101
Détails de l’offre
La description complète publiée par NVIDIA.
Description de l’offre
We are seeking a talented and driven Software Verification Engineer to join our innovative team and tackle SW verification challenges in the domains of high-speed networking, virtualization, and security. You will play a key role in validating and testing complex software products that support Ethernet and InfiniBand protocols, delivering advanced networking, storage, and security services for cloud, compute, and AI workloads.
What You’ll Be Doing
- Develop and Automate Testing: Design, implement, and maintain automated test scripts and frameworks (primarily in Python) to verify the correct functionality of our software products.
- End-to-End Feature Ownership: Deep dive into feature sets, taking responsibility from test planning through to final implementation and full automation.
- System & Integration Validation: Validate software functionality and performance through system-level and integration testing, utilizing Linux-based environments and virtualization tools.
- Test Environment Management: Set up, maintain, and optimize test environments using Linux, Docker, virtual machines, and other modern tools.
- Collaboration & Communication: Work closely with software, DevOps, architecture, and product teams to define test requirements, coordinate releases, and ensure high-quality product delivery.
- Continuous Improvement: Drive design verification flows, contribute to methodology improvements, and leverage planning/tracking systems to manage release progress and build release indicators.
- Defect Analysis: Analyze test results, file defects, and track issues to closure, ensuring robust and scalable solutions. What We Need to See:
- Bachelors/master’s degree in computer science or computer engineering, or equivalent experience
- 3+ years of experience in software testing, QA automation, or software engineering.
- Strong proficiency in Python and scripting for automation.
- Solid experience with Linux-based environments, including system tools and command-line utilities.
- Proven understanding of computer networking and modern Linux operating systems.
- Familiarity with software testing, integration, and system validation practices.
- Excellent problem-solving, critical thinking, and communication skills.
- Ability to work independently, manage multiple tasks, and drive technical initiatives.
- Great interpersonal skills, agility, and determination for success.
- Fluent English; strong presentation and public speaking abilities. Ways to Stand Out from the Crowd:
- Deep technical know-how and familiarity with networking protocols or low-level system tools.
- Experience with Docker, KVM, or other virtualization technologies.
- Knowledge of CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitLab CI) and test reporting tools (e.g., Allure, Grafana, Kibana).
- Experience with large HW+SW systems and advanced Linux OS technologies.
- Proficiency with GIT, Bash, and other scripting languages. If you are creative, autonomous, and passionate about delivering world-class software solutions, we want to hear from you! Join us and work alongside some of the most forward-thinking and dedicated professionals in the industry. NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
Prérequis
- computer networking
- software testing
- integration testing
- system validation
- problem-solving
- critical thinking
- communication skills
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de NVIDIA. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez NVIDIA pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez NVIDIA
100 autres offres actuellement disponibles.
Vous développerez l’infrastructure de compilation pour la programmation GPU en Python, notamment avec CUTLASS CuTeDSL. Le poste couvre la conception de DSL et de dialectes MLIR, l’optimisation de kernels GPU ainsi que le profilage et la validation de leurs performances. Il s’adresse à une personne qui poursuit ou détient un diplôme en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec des compétences en Python, C++ et programmation GPU.
Le poste développe les partenariats commerciaux de NVIDIA avec des éditeurs de logiciels indépendants et des partenaires cloud en EMEA. Il vise à intégrer les logiciels et frameworks NVIDIA aux offres partenaires et à accélérer leur adoption auprès des entreprises. La fonction coordonne les équipes commerciales, techniques et produit et suit le pipeline ainsi que les résultats d’adoption.
NVIDIA recherche un Technical Account Manager spécialisé en HPC et cloud pour accompagner ses clients entreprise. Le poste consiste à résoudre des problèmes techniques liés à l’installation, à l’exploitation et à la maintenance de technologies de centres de données, notamment en IA et HPC. La personne travaillera avec des équipes d’ingénierie, de marketing et de support, et contribuera à documenter les méthodes de résolution.
NVIDIA recherche un Senior Account Manager pour développer ses solutions d’IA et d’informatique accélérée auprès d’acteurs des marchés de capitaux en EMEA. Le poste consiste à gérer des comptes stratégiques, accroître l’adoption des plateformes NVIDIA et piloter la croissance des revenus. Une expérience de 12 ans ou plus dans la vente de solutions aux décideurs ainsi qu’un diplôme de niveau Bachelor sont demandés.
NVIDIA recherche un Solution Architect spécialisé en IA souveraine pour accompagner des clients publics au Royaume-Uni et en Europe. Le poste consiste notamment à concevoir et déployer des solutions d’IA, à soutenir des preuves de concept et à conseiller les équipes techniques des clients et partenaires. Une expérience d’au moins cinq ans, ainsi que la maîtrise de Python, PyTorch, Kubernetes et des conteneurs, sont demandées.
NVIDIA recherche un stagiaire en ingénierie logicielle au sein de son équipe de simulation physique à Zurich, pour contribuer au développement de fonctionnalités Newton et de workflows destinés à l’apprentissage robotique. Le stage de six mois, prévu en 2027, porte notamment sur la simulation numérique, la robotique, les expérimentations et le développement logiciel avec des outils comme PhysX, MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab, Warp et CUDA.