Data Engineer H/F

Fives Maintenance recherche activement son/sa Data Engineer F/H pour venir renforcer ses équipes en CDI au siège de Fives maintenance à Montévrain (77). Chez Fives, nous sommes toutes et tous portés par une vocation commune, celle de faire aimer l’industrie ! Ensemble, nous œuvrons au quotidien pour faire de l’industrie une réponse aux grands défis de notre temps : technologiques, environnementaux, sociétaux, économiques. Comment ? En inventant et en concevant, depuis plus de 200 ans, les solutions et technologies qui améliorent concrètement et durablement le quotidien de chacun d’entre nous.

En pleine croissance, Fives Maintenance maintient depuis plus de 20 ans les ateliers de production des plus grands industriels français. Nous recrutons aujourd'hui les talents de demain et souhaitons partager notre ambition : réinventer la folle aventure de la maintenance Nous accompagnons nos collaborateurs vers la réussite grâce à des dispositifs RH innovants, une école de formation interne et offrons des possibilités d'évolution sur tout le territoire national. Vous aussi, rejoignez-nous pour faire aimer l’industrie !

Dans le cadre du développement de notre stratégie Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les architectures de données, l'industrialisation des flux et les environnements cloud. Au sein de la Direction Data, Digital & IA, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de notre plateforme de données Groupe. Véritable acteur de la transformation digitale, vous contribuez à la mise à disposition de données fiables, sécurisées et valorisables pour les métiers.

Data Gouvernance

• Piloter la stratégie de gouvernance des données
• Définir et appliquer les standards d'architecture et de qualité des données.
• Mettre en place les mécanismes de contrôle, de monitoring et d'amélioration continue de la qualité des données.
• Contribuer aux choix technologiques liés à la trajectoire Data & IA du Groupe Architecture & Data Plateforme
• Maintenir et faire évoluer la plateforme de données.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence.
• Développer les interfaces et API permettant les échanges entre applications et plateformes.
• Optimiser les performances des bases de données, des traitements et des requêtes Industrialisation & DataOps
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables, performants et sécurisés.
• Gérer le cycle de vie des développements et des versions. Automatiser les déploiements et les tests.
• Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des solutions. Superviser les flux et plateformes de données.
• Suivre les indicateurs de performance, de disponibilité, de qualité de service et de coûts d'exploitation Business Intelligence & Accompagnement des métiers
• Accompagner les projets métiers de valorisation des données.
• Construire les indicateurs de pilotage et d'aide à la décision.
• Optimiser les modèles de données utilisés dans Power BI.
• Améliorer les performances, la fiabilité et la gouvernance des tableaux de bord Culture Data & Innovation Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Data.
• Assurer une veille technologique sur les domaines Data, Cloud et IA.
• Évaluer et expérimenter de nouvelles solutions et technologies.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils, méthodes et processus.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & IA de l'entreprise

Formation Bac +5 en informatique, data engineering, génie logiciel ou équivalent. Une première expérience significative (3 à 6 ans) en tant que Data Engineer est souhaitée

requises Excellente maîtrise de PowerBI, BigQuery,Python, SQL et en modélisation de données. Expérience des outils CI/CD et des pratiques DevOps appliquées à la Data. Connaissance des environnements Cloud et conteneurisés (S3NS, Scaleway, GCP, Docker, Kubernetes ou équivalent). Qualités personnelles : Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Esprit structuré et rigoureux. Goût pour l'innovation et les nouvelles technologies. Capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes métiers que techniques. Sens du service et orientation résultat.

Curiosité et volonté d'apprendre en continu.

Fives Maintenance recherche activement son/sa Data Engineer F/H pour venir renforcer ses équipes en CDI au siège de Fives maintenance à Montévrain (77). Chez Fives, nous sommes toutes et tous portés par une vocation commune, celle de faire aimer l’industrie ! Ensemble, nous œuvrons au quotidien pour faire de l’industrie une réponse aux grands défis de notre temps : technologiques, environnementaux, sociétaux, économiques. Comment ? En inventant et en concevant, depuis plus de 200 ans, les solutions et technologies qui améliorent concrètement et durablement le quotidien de chacun d’entre nous.

En pleine croissance, Fives Maintenance maintient depuis plus de 20 ans les ateliers de production des plus grands industriels français. Nous recrutons aujourd'hui les talents de demain et souhaitons partager notre ambition : réinventer la folle aventure de la maintenance Nous accompagnons nos collaborateurs vers la réussite grâce à des dispositifs RH innovants, une école de formation interne et offrons des possibilités d'évolution sur tout le territoire national. Vous aussi, rejoignez-nous pour faire aimer l’industrie !

Dans le cadre du développement de notre stratégie Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les architectures de données, l'industrialisation des flux et les environnements cloud. Au sein de la Direction Data, Digital & IA, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de notre plateforme de données Groupe. Véritable acteur de la transformation digitale, vous contribuez à la mise à disposition de données fiables, sécurisées et valorisables pour les métiers.

Data Gouvernance

• Piloter la stratégie de gouvernance des données
• Définir et appliquer les standards d'architecture et de qualité des données.
• Mettre en place les mécanismes de contrôle, de monitoring et d'amélioration continue de la qualité des données.
• Contribuer aux choix technologiques liés à la trajectoire Data & IA du Groupe Architecture & Data Plateforme
• Maintenir et faire évoluer la plateforme de données.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence.
• Développer les interfaces et API permettant les échanges entre applications et plateformes.
• Optimiser les performances des bases de données, des traitements et des requêtes Industrialisation & DataOps
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables, performants et sécurisés.
• Gérer le cycle de vie des développements et des versions. Automatiser les déploiements et les tests.
• Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des solutions. Superviser les flux et plateformes de données.
• Suivre les indicateurs de performance, de disponibilité, de qualité de service et de coûts d'exploitation Business Intelligence & Accompagnement des métiers
• Accompagner les projets métiers de valorisation des données.
• Construire les indicateurs de pilotage et d'aide à la décision.
• Optimiser les modèles de données utilisés dans Power BI.
• Améliorer les performances, la fiabilité et la gouvernance des tableaux de bord Culture Data & Innovation Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Data.
• Assurer une veille technologique sur les domaines Data, Cloud et IA.
• Évaluer et expérimenter de nouvelles solutions et technologies.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils, méthodes et processus.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & IA de l'entreprise

Formation Bac +5 en informatique, data engineering, génie logiciel ou équivalent. Une première expérience significative (3 à 6 ans) en tant que Data Engineer est souhaitée

requises Excellente maîtrise de PowerBI, BigQuery,Python, SQL et en modélisation de données. Expérience des outils CI/CD et des pratiques DevOps appliquées à la Data. Connaissance des environnements Cloud et conteneurisés (S3NS, Scaleway, GCP, Docker, Kubernetes ou équivalent). Qualités personnelles : Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Esprit structuré et rigoureux. Goût pour l'innovation et les nouvelles technologies. Capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes métiers que techniques. Sens du service et orientation résultat.

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