Air Liquide fournit des gaz industriels et médicaux, ainsi que des technologies et services associés, aux secteurs de l’industrie, de la santé, de l’électronique et de l’énergie.
AI & Data Engineer (Generative AI) H/F
Air Liquide recrute un AI & Data Engineer spécialisé en IA générative au sein du département Digital & IA, à Paris. Le poste consiste à concevoir, déployer et optimiser des solutions d’IA, notamment des systèmes LLM, en collaboration avec les équipes produit, data et logicielles. Une expertise en Python, en services cloud d’IA et en environnements comme GCP Vertex AI est recherchée, avec 5 ans ou plus d’expérience en MLOps, DevOps ou infrastructure cloud comme atout.
Repères sur Air Liquide
- Offres ouvertes
- 519
Détails de l’offre
La description complète publiée par Air Liquide.
Description de l’offre
Le département Digital & IA d'Air Liquide IT a été créé pour soutenir les ambitions du Groupe en matière de gestion des données, fournir une expertise technologique pour le développement de nouvelles solutions différenciantes pour l'activité d'Air Liquide, avec un accent particulier sur les sujets liés aux données. Contribuez aux programmes entrepris par Digital & IA en apportant votre expertise en ingénierie des données et en Machine Learning afin de créer et de maintenir des données et l'IA.
En tant qu'AI & Data Engineer, spécialisé en IA Générative et intégré(e) à une squad produit, vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions basées sur l'AI, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités d'Air Liquide. Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ? Les responsabilités incluent :
- Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
- Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
- Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
- Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
- Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
- Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint. Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?
Compétences Techniques
- 5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
- Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
- Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
- Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit. Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment :
- Services AI GCP ( Google Cloud Platform ) : Vertex AI, Agent Space, Gemini.
- Prisme.ai. Compétences Relationnelles :
- Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.
- Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.
- Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein. #LI-FM1 Nos différences font notre performance Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde. Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus qu'une organisation diversifiée permet à nos collaborateurs de révéler leur talent, à la fois individuellement et collectivement, et qu'elle contribue à renforcer notre capacité d'innovation en faisant vivre nos fondamentaux, en agissant pour le succès/la réussite du Groupe et en créant un environnement engageant, dans un monde en mutation.
Prérequis
- Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI
- Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud
- Expérience préalable en LLM
- Compétences en communication et collaboration
- Capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Air Liquide. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Air Liquide pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.