Faculty accompagne les organisations dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.
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Faculty recherche un Lead Data Scientist pour son activité Energy, Transition and Environment à Londres. Le poste consiste à définir la direction technique de projets complexes, concevoir des solutions d’IA fiables et encadrer des équipes de data science. Une expertise approfondie en machine learning, la gestion de projets et le leadership technique sont recherchés.
Faculty recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de son équipe Energy, Transition and Environment à Londres. Le poste consiste à concevoir, déployer et faire évoluer des systèmes d’IA et des infrastructures ML scalables, notamment avec Python, TensorFlow ou PyTorch, le cloud, Docker et Kubernetes. Il comprend également des responsabilités de leadership technique, de conseil client et de mentorat d’ingénieurs juniors.
Faculty recherche un Senior Data Scientist pour son équipe Life Sciences à Londres, afin de concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle pour le secteur de la santé. Le poste consiste à diriger des projets IA, définir les approches de data science, concevoir des architectures logicielles et encadrer des data scientists. Une excellente maîtrise de Python, NumPy, Pandas et PyTorch est requise, ainsi qu’une expérience client et de leadership technique.
Faculty recherche un Delivery Manager pour piloter des projets de transformation par l’IA dans le secteur de l’énergie et des utilities. Le poste consiste à coordonner les équipes techniques, conseiller les clients et assurer la livraison de projets de leur cadrage à leur mise en œuvre. Une expérience en conseil ou en delivery de services, ainsi qu’une bonne compréhension de la chaîne de valeur de l’énergie, sont recherchées.
Faculty recrute un Senior Associate au sein de son équipe Life Sciences à Londres pour cadrer, concevoir et déployer des solutions d’IA auprès de clients pharmaceutiques. Le poste combine conseil en transformation technologique, analyse des besoins, conception de workflows et coordination avec les équipes techniques.
Faculty recherche un Customer Director spécialisé en Aerospace au sein de son équipe Defence, basé à Londres avec des déplacements possibles au Royaume-Uni. La personne pilotera les relations clients, la stratégie commerciale et la livraison de solutions d’IA pour les secteurs civil, militaire et spatial. Une expertise en Aerospace, Defence ou Space ainsi qu’une expérience des processus d’achat de défense et des partenariats stratégiques sont recherchées.
Faculty recrute un Senior Manager pour son équipe Defence à Londres, chargé de piloter des programmes complexes d’IA et de transformation dans le secteur de la défense. Le poste comprend le conseil en stratégie IA, le déploiement de produits numériques et la gestion de relations avec des clients militaires et gouvernementaux. Une habilitation de sécurité britannique SC et une présence sur site de 2 à 4 jours par semaine sont requises.
Faculty recrute un Delivery Manager pour piloter des programmes de transformation par l’IA au sein de son équipe Défense. Le poste consiste à coordonner les clients et les équipes techniques, de la planification à l’adoption des solutions, tout en développant de nouvelles opportunités commerciales. Il est basé à Londres, avec 2 à 4 jours par semaine sur site chez les clients au Royaume-Uni et une flexibilité depuis le bureau de Londres ou à distance au Royaume-Uni.
Faculty recrute un Software Engineer pour concevoir et déployer des systèmes de machine learning robustes et évolutifs. Le poste implique de collaborer avec des ingénieurs, des data scientists et des clients sur des projets d’IA à forts enjeux, notamment en sécurité de l’IA. Une bonne maîtrise de Python, des environnements cloud, de Docker, Kubernetes et des frameworks de machine learning est demandée.
Faculty recherche un Senior Software Engineer pour son équipe National Security and AI Safety. Le poste consiste à concevoir, déployer et faire évoluer des systèmes logiciels de machine learning sécurisés et scalables, notamment pour des applications LLM. Il implique aussi des décisions d’architecture, du conseil technique auprès des clients et le mentorat d’ingénieurs juniors.
Faculty recrute un Senior Machine Learning Engineer au sein de son équipe National Security and AI Safety à Londres. Le poste consiste à concevoir, déployer et faire évoluer des systèmes d’IA et des infrastructures ML scalables, tout en encadrant des ingénieurs et en conseillant les clients.
Faculty recherche un Customer Director pour accompagner ses clients des secteurs Télécommunications, Médias et Technologie dans leurs transformations par l’IA. Le poste consiste à développer les comptes stratégiques, conseiller des dirigeants et superviser des équipes pluridisciplinaires pour déployer des solutions d’IA fiables et concrètes.
Faculty recherche un Senior Manager pour piloter la livraison de projets d’évaluation de modèles avancés, de red teaming et de sécurité de l’IA au sein de son équipe AI Safety à Londres. Le poste implique de conseiller des clients gouvernementaux et des entreprises technologiques, de développer des propositions commerciales et de faire le lien entre recherche technique et enjeux stratégiques.
Faculty recherche un Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’IA en production au sein de son équipe Public Services. Le poste implique la conception d’architectures logicielles évolutives, le déploiement de modèles de machine learning et la collaboration avec des ingénieurs, data scientists et clients gouvernementaux.
Faculty recrute un Full Stack Software Engineer au sein de son unité Public Services pour construire et déployer des systèmes alimentés par l’IA. Le poste couvre les architectures frontend et backend, les pipelines de données et l’infrastructure cloud, avec Python, TypeScript, React ou Vue, ainsi qu’AWS, Azure, GCP et Docker.
Faculty recrute un Machine Learning Engineer au sein de son unité Energy, Transition and Environment à Londres. La mission consiste à concevoir et déployer des systèmes de machine learning en production, en collaborant avec des ingénieurs, des data scientists et des clients. Le poste requiert notamment Python, des compétences en software engineering, des plateformes cloud et des outils comme Docker et Kubernetes.
Talent Partner au sein de l’équipe People de Faculty, vous pilotez l’ensemble du processus de recrutement pour les fonctions commerciales et centrales. Le poste couvre le sourcing, le conseil aux managers, la structuration des entretiens, l’analyse des données de recrutement et les initiatives de diversité et d’inclusion.
Faculty recrute un Lead Machine Learning Engineer au sein de son unité National Security and AI Safety. Le poste consiste à définir l’orientation technique de projets d’IA et de machine learning, concevoir des systèmes ML scalables et piloter des plateformes déployées en production. Une expertise de Kubernetes, TensorFlow ou PyTorch ainsi que des pipelines CI/CD est recherchée.
- Niveau : Lead / expert
- Rythme : Temps plein
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Python
- standard data science stack
- large language models
Faculty recherche un Principal Research Scientist pour piloter son agenda scientifique en sécurité de l’IA, notamment sur les grands modèles de langage. Le poste comprend la supervision de recherches techniques, la publication académique, l’encadrement d’une équipe et la collaboration sur des évaluations et projets de red teaming.
Faculty recherche un Associate pour son équipe Life Sciences à Londres, afin de contribuer à des projets d’IA pour des clients pharmaceutiques. Le poste consiste notamment à analyser les besoins, concevoir des workflows et coordonner la livraison de solutions d’IA avec les équipes techniques. Une expérience sur des projets d’implémentation de l’IA ou intensifs en données, ainsi qu’une connaissance des sciences de la vie, est recherchée.
Faculty recherche un Senior Machine Learning Engineer pour diriger le développement et le déploiement de systèmes d’IA pour ses clients retail et consumer. Le poste couvre la conception d’infrastructures ML scalables, l’architecture technique, le conseil client et le mentorat d’ingénieurs juniors.