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CDI –Data Engineer – H/F
Naval Group is looking for a Data Engineer within its Services department in Toulon to design and industrialise data processing for operational performance and decision support. The role includes designing Big Data pipelines, near-real-time processing, databases and dashboards in a sensitive military naval context.
Information about Naval Group
- Official domain
- naval-group.com
- Open jobs
- 908
Job details
The full description published by Naval Group.
Description de l’offre
Le site de Toulon accueille des activités de maintien en condition opérationnelle et de modernisation de navires de surface et de sous marins de la Marine nationale, d’exploitation et de maintenance des infrastructures et bases navales, et de soutien logistique de systèmes complexes. Ce poste, au sein de la Direction Services qui assure le maintien en condition opérationnelle des sous-marins et bâtiments de surface, débute idéalement en janvier 2027. Vous serez intégré au service Numérique et Systèmes Informatiques Embarqués.
L’équipe
assure le pilotage et la valorisation des données plate-forme et système de combat issues de différents programmes au service de la performance opérationnelle et de l’aide à la décision pour le MCO. A ce titre, vos activités principales sont les suivantes : o
- Concevoir, sécuriser et automatiser les services qui transforment nos données brutes en informations stratégiques : - Traitement massif : Conception des pipelines Big Data capables d’encaisser de très grosses volumétries, - Temps réel : Mise en place de traitements pseudo temps réel pour une détection d’anomalies immédiate, - Fiabilité : Implémentation d’algorithmes robustes, - Intégration à bord des navires ou à terre. o
- Contribuer à la conception des bases de données pour en garantir la qualité, la cohérence et la performance, o Imaginer et développer des algorithmes de traitement de données adaptés aux problématiques des métiers de la maintenance, réaliser les simulations et valider les performances attendues, o
- Développer des tableaux de bord pour présenter des données fiables et exploitables, o Recueillir les besoins des experts métiers et spécifier les traitements correspondants, o
- Établir le retour d’expérience et l’amélioration des traitements, o Veiller à la sécurité et à la confidentialité des données traitées dans un contexte sensible lié au domaine naval militaire.
Les missions
ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer dans le temps. Les entretiens de recrutement vous permettront d’échanger avec le manager du pôle et ainsi d’en apprendre davantage sur l’ensemble de vos missions.
Les avantages
NAVAL GROUP . Une rémunération attractive comprenant un salaire fixe et des éléments additionnels individuels et/ou collectifs (participation et intéressement). . Un comité social et économique dynamique proposant des activités sociales et culturelles, des chèques vacances, des aides financières pour la garde d'enfants (dispositif de chèques emploi-service CESU), des voyages, etc. . Une excellente protection sociale 5
- (mutuelle et prévoyance). . Épargne salariale attractive (abondement sur PEG et PERCOG). . Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entreprise avec une participation employeur. La possibilité de faire du télétravail, jusqu’à 10 jours par mois. Diplômé(e) d'un bac+5 (école d’ingénieur, master informatique/data), vous disposez d’une première expérience réussie en data engineering (stage, alternance, premier poste). Les compétences techniques recherchées : - Python / SQL maîtrisés - Bases de données (PostgreSQL, S3, …) - Technologies Big Data (Kafka, NiFi, Spark, Airflow, Jupyter, etc) - Connaissance de Grafana - Bonnes pratiques de versionnement (Git) et d’industrialisation du code Par ailleurs, vous disposez de bonnes qualités d'organisation, de rigueur et de sens du détail. Vous êtes doté(e) d'une excellente capacité relationnelle et d'écoute qui vous permet de travailler en équipe et en autonomie. Curieux (se), vous êtes aussi force de proposition et pleinement impliqué(e) sur vos projets dans un environnement à enjeux de confidentialité et de performances élevés. Rejoignez nos équipes et construisez le naval de demain !
Notre processus de recrutement
Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l'un de nos recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique. À l'issue de ce premier échange, vous pourrez être contacté
- e pour passer un entretien (physique ou visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business Partner. Enfin, dès que nous aurons fait notre choix final, vous en serez informé
- e dans les plus brefs délais. Dans le cadre de ce recrutement, l’accès au site donne lieu à une enquête administrative de sécurité.
Requirements
- organisation
- attention to detail
- eye for detail
- interpersonal and listening skills
- teamwork and independent working
Benefits mentioned
- employee profit-sharing and profit-sharing schemes
- remote working for up to 10 days per month
- health insurance and income protection
- employee savings scheme
- company restaurant
Apply for this job
How do I apply?
The job is published on Naval Group’s website. Open the original posting ↗ to submit your application. Screeningpass does not fill in a form for you.
Who should you write to at Naval Group about this role?
Start a contact search from this page. Screeningpass suggests up to three people connected to the role. Choose whom to write to, then Screeningpass looks for their professional email and prepares a message. You review it and send it yourself with Gmail. An email address is not always available, and a reply is never guaranteed.
How much does finding a contact cost?
A search costs 1 credit. Your credit is returned if the search fails. Signing up gives you 3 credits, enough for 3 searches.
What does Screeningpass do?
Screeningpass brings together internships, apprenticeships and jobs published by companies. For a job, Screeningpass finds someone to contact at the company, looks for their professional email and prepares a message using your CV. See how it works in detail.