Cloud DevOps

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Cloud DevOps . ¿Qué harás en tu día a día? Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
• Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
• Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
• Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
• Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.
• Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.
• Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
• Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto. ¿Qué buscamos de ti? 4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS. Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos. Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma. Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura. Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos. Educación Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente. Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes. Idiomas Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido. Habilidades técnicas Infrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation. CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad. Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS. Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch. Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure

Monitor. Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native. Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud. Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares. Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares. Programación en Python para automatización, scripting y tooling. Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.

Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares. Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares. Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades equivalentes. Habilidades interpersonales Alto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas. Comunicación sólida para presentar soluciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos.

Capacidad de colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a objetivos de producto. Orientación de negocio con foco en fiabilidad, escalabilidad, optimización de costes y alineamiento con objetivos del área. ¿Dónde nos gustarías que estuvieras para esta vacante? Madrid, modelo híbrido ¿Qué podemos ofrecerte? Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas. Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.

Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas. Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños. Conoce Izertis En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en 1996, con 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!

Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti: https://www.izertis.com/es/talento

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