STAGE - Analyste Data Engineer (SQL Python R) H/F

Type de recrutement : Stage

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Département : Paris

Présentation du service

La Direction Générale des Statistiques, des Études et l'International (DGSEI), est l'une des directions générales cœur de métier de la Banque de France. Elle a pour missions principales de contribuer à la prise de décision du gouvernement de la Banque en matière de politique monétaire et financière, d'exploiter, analyser et diffuser des statistiques dans un grand nombre de domaines tels que les statistiques monétaires et financières, les enquêtes de conjoncture, la balance des paiements.

La DGSEI est composée de 8 directions, d'une cellule dédiée aux relations IA avec les métiers, ainsi que d'une cellule dédiée à l'économie du climat et d'un pôle scientifique.

Au sein de la Direction de l'Informatique métiers et des Moyens (DIM) en charge des fonctions support (RH, formation, communication, budget, maîtrise d'ouvrage informatique, appui aux réunions internationales), le Service de Maîtrise d'Ouvrage pour les Études, l'International et les Statistiques (SMEIS) de la DGSEI assure la déclinaison opérationnelle de la stratégie d'évolution du système d'information de la Direction Générale en liaison étroite avec les métiers de la Banque de France. Pour ce faire, nos principales missions sont de :

• Décliner la Stratégie DGSEI en une trajectoire d'évolution du système d'information par paliers de création de valeur en cohérence avec les orientations DGSI (Direction Générale du Système d'Information)
• Piloter le portefeuille des actions d'évolution du SI : suivi des instances de gouvernance, du planning, des risques et des budgets associés.
• Conduire des activités projets et maintenance : recueil des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles, travaux de qualification et d'acceptation de logiciel, conduite du changement

Description de la mission confiée dans le cadre du stage

Au sein de l'équipe chargée de la refonte des systèmes de gestion des référentiels des entités légales, vous contribuerez aux travaux liés à la reprise des données :

• Extraction des données présentes dans les bases Oracle et Hive des systèmes actuels, essentiellement via des requêtes SQL ;
• Analyse de la qualité de ces données, notamment par des contrôles fonctionnels et métiers et la comparaison avec des données de référence présentes dans d'autres gisements de données, via des scripts Python ou R et des requêtes sur les données, avec des outils IA si applicables ;
• Propositions de remédiation des anomalies de qualité détectées, via des scripts Python et R ou des injections de données ;
• Préparation des fichiers d'import vers le nouveau système, en Python et R ;
• Exécution des tests et des recettes des procédures développées ;
• Mise en place de tableaux de bord et d'indicateurs pour le suivi des actions ;
• Participation aux ateliers et points de suivi avec les acteurs impliqués ;
• Rédaction de la documentation ;

est à pourvoir à partir de novembre 2026 pour 4 à 6 mois

Apports du stage

Préparation à la prise d'un poste d'analyste de données / data engineer :

• Participation aux phases de qualification d'un logiciel produit dans le cadre d'un projet informatique dans une perspective maîtrise d'ouvrage ;
• Approfondissement de la démarche de tests d'application en vue d'accroître la qualité du logiciel ;
• Participation aux phases opérationnelles d'initialisation et de reprise de données en prévision de la mise en production d'un projet informatique ;

Diplôme préparé : école d'ingénieur ou Master liés à la donnée et au développement informatique

Compétences : bases de données relationnelles et requêtes SQL, Python et R

Qualités : appétence pour la donnée, capacité d'analyse, rigueur, autonomie, goût pour le travail en équipe, aisance à l'oral et à l'écrit

Lieu du contrat : Paris, 37 rue du Louvre, 75002 PARIS

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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