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Description de l’offre

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur des projets de modernisation des systèmes décisionnels pour le secteur Banque & Services Financiers, dans un contexte de migration vers des plateformes cloud et d’optimisation de la gestion des données.

Responsabilités principales

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants pour garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques. - Assurer la migration de traitements ETL historiques (Informatica PowerCenter) vers dbt Cloud sur Google BigQuery, en réécrivant les mappings et en intégrant tests et documentation. - Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et documenter les architectures et processus associés. - Mettre en place des processus d’automatisation, gérer l’intégration et la conformité des données

(RGPD), optimiser les flux existants et assurer la sécurité des traitements. - Participer à la validation, au double run, à la correction des écarts, au suivi de recette métier et à la préparation des mises en production en mode DevOps. - Réaliser l’analyse technique, la priorisation, le chiffrage des travaux et la rédaction de spécifications détaillées.

Environnement de travail : Vous évoluerez dans un environnement technique avancé, associant technologies historiques et plateformes cloud modernes (dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle, Hive, SQL, Python, Jinja, Shell Unix). Les pratiques Agile, DevOps, CI/CD (Git, GitLab, Nexus) structurent l’organisation des projets. Vous interagirez avec des équipes pluridisciplinaires et interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des données, dans un contexte de transformation digitale du secteur financier.

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire en informatique, data ou équivalent. Vous justifiez d’une expérience de 5 ans en ingénierie de données, migration ETL ou projets décisionnels, idéalement dans le secteur Banque & Services Financiers. Vous maîtrisez les langages Python, SQL, Scala, ainsi que les outils Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle et Hive.

Vous possédez des compétences en modélisation de données, automatisation, orchestration de workflows (Airflow, Control-M), versioning (Git), CI/CD et sécurité des données. Votre capacité à communiquer, votre autonomie et votre sens de l’analyse seront des atouts pour réussir sur ce poste. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs. |||

Benefits

||| Chez Akkodis, nous vous proposons un environnement attractif avec :

  • Un package salarial compétitif (fixe + variable selon profil)
  • Des tickets restaurant, mutuelle premium, CSE
  • La possibilité de télétravail partiel selon le poste
  • Des parcours de formation individualisés
  • Un accompagnement à la mobilité interne
  • Une ambiance de travail bienveillante et inclusive
  • Des événements d’équipe réguliers et des engagements RSE forts |||

Benefits

end||||||CompanyDetail||| Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l’optimisation des processus et produits. Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.

Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde. Akkodis est une marque de The Adecco Group . |||CompanyDetail-end|||

Requirements

  • engineering school or university education in computing, data or equivalent
  • data modelling
  • automation
  • workflow orchestration
  • versioning
  • CI/CD
  • data security
  • communication skills
  • autonomy
  • analytical skills

Benefits mentioned

  • meal vouchers
  • premium health insurance
  • CSE
  • partial remote working
  • individualised training programmes
  • internal mobility support
  • supportive and inclusive working environment
  • regular team events
  • strong CSR commitments

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